Python+Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析源码+数据库（毕业设计）.zip

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pyc：10个

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城市PM2.5空气质量数据可视化分析源码+数据库.zip （64个子文件）

Python+Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析

.DS_Store 8KB

untitled

__init__.py 0B

wsgi.py 393B

urls.py 1KB

settings.py 3KB

__pycache__

settings.cpython-37.pyc 2KB

__init__.cpython-37.pyc 134B

wsgi.cpython-37.pyc 539B

urls.cpython-37.pyc 1KB

asgi.py 393B

data

一年中各个月份变化.csv 810B

pm2.5与露点之间的关系.csv 3.46MB

__init__.py 0B

一天中不同时段.csv 2KB

与风向之间的关系.csv 422B

pm2.5与大气压之间的关系.csv 3.78MB

pm2.5与温度之间的关系.csv 3.45MB

pm2.5与相对湿度之间的关系.csv 3.51MB

不同季度逐年数据.csv 305B

时间序列逐年数据.csv 485B

app01

__init__.py 45B

tests.py 60B

admin.py 63B

migrations

__init__.py 0B

__pycache__

__init__.cpython-37.pyc 142B

apps.py 142B

models.py 57B

__pycache__

views.cpython-37.pyc 7KB

admin.cpython-37.pyc 172B

models.cpython-37.pyc 169B

__init__.cpython-37.pyc 180B

apps.cpython-37.pyc 402B

views.py 7KB

templates

reg.html 2KB

index.html 843B

.idea

untitled.iml 1KB

misc.xml 316B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 268B

.gitignore 176B

encodings.xml 138B

manage.py 664B

mysql数据库

db129.sql 14KB

get_data

通用脚本.py 8KB

上海.csv 4.55MB

一年中各个月份变化.csv 810B

pm2.5与露点之间的关系.csv 3.46MB

__init__.py 0B

广州.csv 4.83MB

成都.csv 4.65MB

北京.csv 4.34MB

一天中不同时段.csv 2KB

与风向之间的关系.csv 426B

pm2.5与大气压之间的关系.csv 3.78MB

pm2.5与相对温度之间的关系.csv 3.45MB

pm2.5与相对湿度之间的关系.csv 3.51MB

沈阳.csv 4.74MB

数据导入.py 1KB

不同季度逐年数据.csv 307B

时间序列逐年数据.csv 485B

北上广成沈五城市六年PM2.5数据汇总 1.csv 20.59MB

requirements.txt 213B

README.md 471B

# Python_Django_PM2.5_Visualization_Analysis Python基于Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析开发软件：Pycharm + Python3.7 + Django + Echarts + Mysql 实现目标：利用已经收集各个城市包括北京、上海、广州、成都、沈阳的PM2.5空气数据，利用python进行各种数据分析，将分析结果保存到csv文件中，然后利用django框架的网站，前端采用echart对分析的结果进行图表可视化展示。

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