# Deep Sort
This is the implemention of deep sort with pytorch.
基于YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数（完整源码+说明文档+数据）.zip （78个子文件） 
_yolov5_deepsort_counting-main weights 
yolov5m.pt 41.1MB main.py 7KB tracker.py 4KB detector.py 2KB utils __init__.py 0B google_utils.py 5KB loss.py 9KB metrics.py 9KB aws __init__.py 0B userdata.sh 1KB mime.sh 780B resume.py 1KB autoanchor.py 7KB general.py 25KB wandb_logging __init__.py 0B log_dataset.py 819B wandb_utils.py 16KB activations.py 2KB google_app_engine Dockerfile 821B app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B plots.py 18KB datasets.py 44KB torch_utils.py 12KB .idea unbox_yolov5_deepsort_counting.iml 418B other.xml 186B vcs.xml 180B misc.xml 218B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 312B .gitignore 176B
cover.jpg 84KB 使用说明.txt 896B requirements.txt 216B deep_sort configs deep_sort.yaml 200B utils evaluation.py 3KB __init__.py 0B draw.py 1KB parser.py 976B log.py 463B asserts.py 316B io.py 4KB tools.py 734B json_logger.py 11KB deep_sort __init__.py 500B sort track.py 5KB kalman_filter.py 8KB __init__.py 0B detection.py 1KB tracker.py 5KB iou_matching.py 3KB preprocessing.py 2KB nn_matching.py 5KB linear_assignment.py 8KB deep_sort.py 4KB deep __init__.py 0B checkpoint .gitkeep 0B ckpt.t7 43.9MB evaluate.py 293B feature_extractor.py 2KB model.py 3KB original_model.py 3KB train.jpg 59KB train.py 6KB test.py 2KB README.md 65B models __init__.py 0B export.py 4KB yolov5m.yaml 1KB yolov5s.yaml 1KB yolov5l.yaml 1KB common.py 16KB experimental.py 5KB yolov5x.yaml 1KB yolo.py 12KB .gitignore 2KB video 
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m0_578362452024-05-30这个是在虚拟机上的？在windows下能运行吗？怎么运行
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