技术岗位产品知识问答题库.docx

### 技术岗位产品知识问答题库：Smartbi BI大数据分析 #### 基本知识 1. **学习过程和内容回顾**： - 商业智能（BI）的基础理论与实践。 - 大数据分析工具的基本操作及应用场景。 - Smartbi产品的特性、功能模块及其在不同行业的应用案例。 2. **接下来需要学习的知识**： - 更深入的数据挖掘技术和算法。 - 数据可视化设计原则与最佳实践。 - 高级数据分析模型的构建方法。 3. **公司主营业务**： - 公司专注于提供商业智能解决方案，主要业务涵盖BI软件开发、大数据分析服务等。 4. **商业智能BI含义**： - 商业智能是一种将企业中的各种业务数据转化为知识的过程，旨在帮助企业做出更好的决策。 - 它包括数据收集、处理、分析和呈现等一系列活动，以支持更高效、准确的业务洞察。 5. **公司产品线**： - **Smartbi大数据分析套件**：面向企业提供全面的大数据分析解决方案。 - **Smartbi电子表格**：适用于日常办公的数据分析和报表制作。 - **Smartbi移动分析**：支持移动端的数据访问和分析。 - **Smartbi数据可视化**：提供丰富的图表库，便于用户进行数据可视化展示。 - **Smartbi计划任务**：自动化执行数据分析任务和报表分发。 6. **产品定位、对象、特色、功能**： - **Smartbi大数据分析套件**：面向中大型企业，提供一站式数据分析服务；特色在于强大的数据处理能力、灵活的自定义选项和高效的性能表现；功能包括但不限于数据连接、数据建模、数据分析、数据可视化等；广泛应用于金融、零售、制造等行业。 7. **考核产品选择原因**： - 大数据分析套件因其全面的功能覆盖和技术领先性被选为考核产品，能够充分展示应聘者的技术实力和业务理解能力。 #### 安装配置 8. **支持的安装方式**： - 支持直接安装和手动部署两种方式。 - 直接安装简单快捷，适合大多数情况；手动部署则更适合有特殊需求或定制化需求的客户。 9. **安装后的配置**： - 包括配置License、设置数据源、调整系统参数等。 - License配置通常通过界面操作完成，需要正确输入授权码后才能激活相应功能。 10. **License控制权限**： - License文件用于控制产品的使用范围、有效期等权限。 - 配置后一般需要重启服务才能生效。 11. **知识库与数据库的区别和联系**： - 知识库是指存储在特定格式下的数据集合，主要用于存储元数据等信息。 - 数据库则是更通用的数据存储解决方案，支持多种类型的数据存储和访问。 - 支持MySQL、Oracle、SQL Server等多种类型的数据库作为知识库。 12. **日志文件配置**： - 日志文件记录系统运行状态，对于故障排查至关重要。 - 存储路径、大小限制和日志级别可以在配置文件中设置。 #### 数据连接 13. **数据连接的作用**： - 实现不同数据源之间的连接，便于从多个数据源获取数据进行分析。 - 支持的数据源类型包括但不限于关系型数据库、Excel文件、文本文件等。 14. **数据源管理操作**： - 添加新数据源、编辑现有数据源、删除不再使用的数据源等。 - 表关系的应用场景主要包括关联不同表之间的数据，以实现复杂查询等功能。 15. **业务主题**： - 业务主题是逻辑层的概念，用于组织和分类数据。 - 作用在于简化数据理解和使用流程，帮助用户更快地找到所需信息。 - 包含的元素如维度、指标等。 #### 数据集 16. **数据集种类**： - 包括基础数据集、高级数据集等不同类型。 - 上下文关系指数据集之间的关联性，如父子数据集之间的引用关系。 #### 自助探索 17. **自助探索分析**： - 定义为一种用户友好型的数据分析模式，允许用户自主选择数据源、定义分析逻辑等。 - 特色在于灵活性高、操作简单。 - 资源包括即席查询、透视分析、自助仪表盘等。 18. **展现资源选择**： - 对于大数据量的清单明细查询，推荐使用电子表格或报表工具。 - 多角度分析和支持钻取功能的场景，则适合采用透视分析。 - 需要快速实现管理驾驶舱和KPI监控时，建议使用自助仪表盘。 #### 创建步骤 19. **即席查询、透视分析、自助仪表盘的创建步骤**： - 选择数据源：确定需要分析的数据集。 - 设计布局：根据需求调整视图结构。 - 配置参数：设置过滤条件、排序规则等。 - 预览与保存：检查结果无误后保存工作。 #### 自助分析数据来源 20. **数据来源**： - 即席查询基于单个或多个数据集实现。 - 透视分析可基于任意类型的数据集。 - 自助仪表盘同样支持多种数据来源。 #### 自助探索分析其他延伸 21. **参数实现与可视化**： - 自助探索分析中的资源支持参数筛选功能，通过设置过滤条件实现数据筛选。 - 支持图形可视化，可通过配置界面选择合适的图表类型。 - 钻取联动跳转功能增强用户体验，使数据分析更加连贯。 #### 电子表格 22. **电子表格功能**： - 提供了类似Excel的操作界面，方便用户进行数据处理。 - 特色在于支持复杂的公式计算、数据汇总等功能。 - 可基于任何数据源实现。 23. **实现步骤与数据来源**： - 选择数据源、设计报表布局、配置参数等。 - 数据来源多样，包括各类数据库、文件等。 24. **高级/专业仪表盘**： - 高级仪表盘相比自助仪表盘提供更多定制化选项。 - 下钻联动效果增强了交互性和数据分析的深度。 #### 分析报告 25. **应用场景与特点**： - 应用于业务汇报、项目总结等场景。 - 特点在于能够整合多种数据源，形成综合性的分析报告。 #### 计划任务 26. **定义与应用场景**： - 计划任务用于自动执行定期的数据处理任务。 - 场景包括定时数据备份、报表发送等。 #### 资源发布 27. **作用与包含主题**： - 用于将资源发布给指定用户或组。 - 发布主题可能包括报表、仪表盘等。 28. **用户权限管理**： - 用户权限管理体系支持多级权限设置，确保数据安全。 - 当用户属于多个发布主题时，一般按照并集原则显示所有可访问资源。 #### 移动应用 29. **支持设备与发布流程**： - 支持iOS、Android等主流移动平台。 - 发布资源至移动设备需经过一系列配置步骤。 - 资源离线功能增强了移动应用的可用性，在无网络情况下仍可访问已缓存的数据。 #### 综合论述 30. **大数据分析套件的其他功能**： - 包括但不限于数据清洗、预测分析等。 - 这些功能有助于提高数据分析效率和准确性。 31. **数据可视化功能**： - 提供丰富的图表类型，如柱状图、折线图等。 - 支持自定义样式，增强数据可视化的吸引力。 32. **人工智能功能**： - 包括机器学习模型训练、自然语言处理等。 - 用于提升数据分析的智能化水平。 33. **自助仪表盘与高级仪表盘的区别**： - 自助仪表盘操作简便，适合业务人员快速搭建。 - 高级仪表盘提供更强大的定制化功能，适合IT专业人士使用。