【王继彬】典型三层结构程序设计-第二节：数据访问层DAL

在软件开发领域，三层结构（Three-Tier Architecture）是一种常见的应用程序架构模式，它将应用程序划分为三个独立的逻辑层：表现层（Presentation Layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）和数据访问层（Data Access Layer，简称DAL）。这种设计模式旨在提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。本节主要讲解的是数据访问层（DAL）的设计与实现。 数据访问层是三层架构中的关键部分，它的主要职责是负责与数据库进行交互，包括对数据库的读取、写入、更新和删除操作。通过将数据库操作封装在DAL中，可以有效地隔离业务逻辑层与底层数据存储的细节，使得业务逻辑层无需关心具体的数据库技术，从而降低了系统的耦合度。 1. 数据访问层的职责： - 提供对数据库的CRUD（Create、Read、Update、Delete）操作接口。 - 实现对数据库的连接、断开、事务管理等操作。 - 隐藏数据库的具体实现细节，如SQL语句、存储过程等。 - 处理数据库异常，提供统一的错误处理机制。 2. 数据访问层的设计原则： - 抽象性：DAL应该提供抽象的接口，使得上层业务逻辑层可以不依赖具体的数据库实现。 - 封装性：所有的数据库操作都应该封装在DAL内部，对外暴露的是无状态的操作方法。 - 可扩展性：设计时应考虑到未来的数据源可能变化，例如从关系型数据库切换到NoSQL数据库。 - 事务管理：根据业务需求，DAL需要支持局部事务和全局事务。 3. 数据访问层的实现方式： - 使用ADO.NET：可以直接操作数据库，如DataSet、DataTable、SqlCommand等对象，或者使用Entity Framework等ORM框架简化数据库操作。 - 使用ORM（Object-Relational Mapping）：如NHibernate、Entity Framework，将对象模型映射到关系型数据库，提供更高级别的抽象，减少与数据库的直接交互。 - 使用微 ORM，如Dapper、SqlKata，轻量级且高效，适合性能要求较高的场景。 4. 数据访问层的最佳实践： - 使用仓储（Repository）模式：定义一组接口来表示对特定领域对象的数据库操作，实现这些接口的类可以处理具体的数据库操作。 - 使用Unit of Work模式：用于跟踪一系列数据库操作，以便在一个原子事务中提交或回滚它们。 - 避免硬编码SQL：使用参数化查询或存储过程来防止SQL注入攻击，同时提高代码可读性和可维护性。 通过合理设计和实现数据访问层，我们可以构建出一个稳定、灵活且易于维护的三层架构应用程序。在实际开发中，还需要结合业务需求和项目规模，选择合适的数据访问策略和技术。