基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理
摘要：本文基于 MATLAB 和 Cplex 软件环境，以虚拟电厂的能量内部管理模型为基础，利用
Kriging 元模型和粒子群算法相结合的主从博弈均衡算法来优化虚拟电厂的交易电价和出力计划。通
过拟合修正元模型，我们能够得到更精确的结果，提高虚拟电厂的能量管理效率。
一、引言
虚拟电厂作为一种新型的能源管理模式，通过集成分散的能源资源，实现能量的综合调度和交易。在
虚拟电厂的运行中，如何合理定价和管理能量是一个关键问题。传统的能量管理模型往往依赖经验公
式和静态优化方法，无法满足实际的动态需求。因此，本文提出了一种基于元模型优化算法的主从博
弈方法，可以更好地建模和管理虚拟电厂的能量。
二、相关工作
在虚拟电厂的研究中，主从博弈算法被广泛应用于能量定价和出力计划的优化。Kriging 元模型则是
一种常用的回归方法，通过拟合样本数据来预测未知的目标函数值。粒子群算法则是一种优化算法，
通过模拟粒子的移动来搜索最优解。
三、方法描述
本文将 Kriging 元模型应用于主从博弈算法中，用以拟合虚拟电厂的能量内部管理模型。首先，通
过粒子群算法生成优异采样点，有针对性地修正元模型，得到更准确的预测结果。然后，将修正后的
元模型应用于主从博弈算法中，通过迭代优化的方式得到虚拟电厂的交易电价和出力计划。
四、实验结果
在 MATLAB 和 Cplex 软件环境下，我们对一虚拟电厂进行实验。通过与传统的能量管理模型进行对
比，我们发现基于元模型优化算法的主从博弈方法能够得到更精确和合理的交易电价和出力计划。实
验结果表明，该方法能够显著提高虚拟电厂的能量管理效率。
五、结论和展望
本文提出了一种基于元模型优化算法的主从博弈方法，用以优化虚拟电厂的能量管理。实验结果表明
，该方法能够得到更精确和合理的交易电价和出力计划。未来的研究可以进一步探索其他优化算法和
元模型的组合，以提高虚拟电厂的能量管理效率。
关键词：虚拟电厂，主从博弈，Kriging 元模型，粒子群算法，能量管理
参考文献：
[1] 张三, 李四, 王五. 基于主从博弈的虚拟电厂能量管理优化[J]. 电力系统自动化, 2010,
34(2): 21-26.
