不确定风功率接入下电气互联系统的协同经济调度分析
一、引言
随着风电的大规模接入，其不确定性的风功率对电气互联系统的运行带来了诸多挑战。为了应对这一
挑战，本文研究了不确定风功率接入下电气互联系统的协同经济调度问题。我们采用了分布鲁棒机会
约束来处理风电的不确定性，并结合 ADMM 算法实现分布式协同运行。
二、背景与意义
随着可再生能源的快速发展，风电在电力系统中的占比逐渐增大。然而，由于风的随机性和间歇性，
风功率的不确定性给互联系统的运行带来了诸多风险。因此，如何在不确定风功率接入下实现电气互
联系统的协同经济调度，成为了当前研究的热点问题。
三、不确定风功率与分布鲁棒机会约束
为了应对风电不确定性带来的问题，我们采用了分布鲁棒机会约束。这种约束是通过数据驱动的方式
，以少量的风电预测误差历史数据得到与矩信息有关的模糊集。通过这种方式，我们可以将形成的机
会约束问题转化为易于求解的形式。这种方法对于处理不确定风功率问题具有重要的应用价值。
四、电气互联系统与协同经济调度
电气互联系统是由电力系统和天然气系统通过共享基础设施相互连接而成的。为了保护电、气系统各
自的隐私信息，我们在假设存在第三方可信任的协调者的前提下，利用松弛交替乘子法（ADMM 算法
），实现互联系统的分布式协同运行。这种方法可以促进电气互联系统的优化运行，提高系统的经济
性和稳定性。
五、仿真分析与结果
我们采用了 Matlab 仿真软件对提出的算法进行了仿真分析。仿真结果表明，分布鲁棒优化相比较于
传统的随机优化可以实现较低的运行成本，并且具有较好的稳定性。此外，通过 ADMM 算法实现的分
布式协同运行可以有效地保护系统的隐私信息，提高系统的经济性。
六、结论与展望
本文研究了不确定风功率接入下电气互联系统的协同经济调度问题。通过采用分布鲁棒机会约束和
ADMM 算法，我们实现了系统的分布式协同运行，并得到了较好的仿真结果。然而，本研究还存在一
些不足和需要进一步探讨的问题。例如，如何进一步提高分布鲁棒优化的求解效率，以及如何更好地
