基于Python语言程序设计课程的房产与销售数据集分析作业

内容概要：本文档为《Python语言程序设计》期末大作业要求的具体描述，强调学生利用所学的Python知识进行数据分析及可视化的实操能力提升。学生需要选定两个提供的数据集中的一种——即房产数据(NY-House-Dataset.csv)或者销售数据(merch_sales.csv)，围绕指定的多个维度（如描述性分析、地理空间分析、因果分析等）来构建至少五个自定义的研究问题。此外，作业还规定了详细的提交标准，如在Jupyter Notebook中记录过程，撰写附带分析图形的文字报告并确保所有材料在一个特定命名规则下打包发送。 适用人群：适用于正在学习或即将完成《Python语言程序设计》这门课的学生们，特别是那些希望通过实战加强对于数据处理、建模、可视化等方面理解的同学。 使用场景及目标：此任务作为一项综合性的项目式练习被设计出来，旨在让学习者掌握从初步接触到深入了解直至灵活应用一套特定技能集的过程。学生将经历收集整理原始资料到最后得出有效结论的一系列流程，从而锻炼他们的编码技巧、问题求解思维能力和科学写作水平。 其他说明：文档明确了对于作业质量的一些基本期望，比如不鼓励过度依赖外部库函数解决问题，而是希望激发学生们主动运用课堂内外学到的基础概念自行探索解决方案；同时禁止借助AI工具撰写文档部分的内容，以此促进真实的能力表现而非自动化工具的应用。最终作品应当是一份既有详尽阐述又有视觉辅助材料的研究性成果汇报。