最新的数据科学工作薪水 2020 - 2024.zip

该数据集提供了对 2020 年至 2024 年数据科学工作薪水的见解，包括有关经验水平、就业类型、职位和公司特征的信息。它是了解数据科学领域薪酬趋势和影响薪酬的因素的宝贵资源。 特征： work_year：与工作工资相关的数据年份。 experience_level：员工的经验水平（例如，入门级、中级、高级）。 employment_type：就业类型（例如，全职、兼职、合同）。 job_title：员工在数据科学领域的头衔或角色。 工资：员工的工资。 salary_currency：表示工资的货币。 salary_in_usd：工资换算成美元进行标准化。 employee_residence：员工的居住地。 remote_ratio：该职位允许的远程工作比例。 company_location：公司所在地。 company_size：基于员工人数或收入的公司规模。 用法： 该数据集可用于分析数据科学工作随时间和不同人口统计学的薪资趋势和变化。 它可以帮助对薪资进行基准测试，了解经验水平和公司规模等因素对薪酬的影响，并为数据科学领域的职业决策提供信息。