随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的持续增加，配电网的重构问题日益凸显。传统的配电网重
构方法往往依赖于传统的优化算法，如遗传算法、蚁群算法等。然而，这些传统算法在解空间中存在
着较多的局部峰值，导致算法很难找到最优解，耗时严重。为了解决这一问题，本文提出了一种基于
改进灰狼算法的有序环网编码方式，用于求解含分布式电源配电网的重构问题。
在配电网重构问题中，常常采用基本环矩阵编码的智能优化算法。然而，这些算法在解空间中存在着
无序的问题，使得局部峰值较多，导致算法的效果不佳。为了解决这一问题，本文提出了一种有序环
网编码方式，可以有效地提高算法的搜索效率和准确性。
本文将改进灰狼算法应用于含分布式电源配电网的重构问题中。灰狼算法是一种模拟灰狼群体行为的
智能优化算法，具有全局搜索和局部搜索的优势。通过对灰狼算法进行改进，使其更适用于配电网重
构问题的求解。
在本文提出的方法中，首先采用有序环网编码方式对配电网进行建模。有序环网编码方式通过将配电
网各个节点按照环路的方式进行编码，使得算法能够更好地利用节点间的关联性。然后，基于改进灰
狼算法对编码后的配电网进行求解。改进灰狼算法通过引入自适应步长和混沌序列等技术手段，提高
了算法的收敛速度和搜索精度。最后，通过对比实验验证了本方法的有效性和优越性。
实验结果表明，本文提出的方法在配电网重构问题中具有较好的性能。与传统的优化算法相比，本方
法能够更快地找到最优解，并且得到的结果更加优秀。因此，本方法在实际的配电网重构工程中具有
很高的应用价值。
综上所述，本文提出了一种基于改进灰狼算法的有序环网编码方式，用于求解含分布式电源配电网的
重构问题。该方法在配电网重构中具有较好的性能和应用前景。未来的研究可以进一步优化和改进本
方法，以适应更多复杂的配电网重构问题。
关键词：配电网重构；灰狼算法；有序环网；分布式电源
