没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页行业研究行业报告人工智能行业专题报告：从算力、算法、数据和应用看AIGC.docx

人工智能行业专题报告：从算力、算法、数据和应用看AIGC.docx

1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）

版权申诉

5星 · 超过95%的资源 2 下载量 119 浏览量 2023-04-26 00:39:24 上传评论收藏 17.44MB DOCX 举报

温馨提示

试读

61页

人工智能行业专题报告：从算力、算法、数据和应用看AIGC.docx

资源推荐

资源详情

资源评论

人工智能行业专题报告：从算力、算法、数据和应用看

AIGC

01、核心观点

AIGC 未来已来，超预期持续出现。从 2018 到 2023 年，四代 GPT

模型高速进步，从简单的问答、阅读理解、文本总结，到在众多测

试中获得“人类级别表现”评级，AI 迭代进化的速度越来越快。

可以预期，AI 达到人类智能水平、乃至超越人类智能水平的时代

会以超预期的形态和速度出现。

数据、算力、算法为 AIGC 核心要素，海内外厂商各占鳌头。数据，

通过算力，最后产生了算法或者应用。数据作为新兴生产要素，数

据的拥有者、加工者是产业发展的基础。算力作为基础设施，是

AIGC 资本开支的主要受益者，核心参与者英伟达、AMD 竞争优

势显著。AIGC 的技术壁垒主要体现在算法上，当前通用型 AI 由 GPT

领跑，而在细分领域上，行业内的主要参与者包括谷歌、Meta、

Anthropic、Hugging Face 和百度等公司。随着细分龙头竞相研

发创新算法和优化现有技术、以及模型迭代下对数据、算力的需

求高速膨胀，AIGC 行业技术壁垒将不断提高，现有优秀参与者护

城河极深。

AIGC 市场潜力巨大，应用领域迎来生产力解放。全球 AI 软件市场

规模将在 2025 年达到 1260 亿美元，2021 年到 2025 年年复合增

长率为 41.02%。一级市场的火热也反映了 AIGC 发展的确定性趋

势。在大模型的快速迭代推动下，搜索引擎、办公软件、汽车、

媒体、AI 绘画设计、AI 广告营销、智能工作助理等应用率先落地的

行业将具备较强商业化机会。

02、生成式 AI：ChatGPT 引燃市场，数字经济未来已至

生成式 AI：自然语言处理演变十余年，迎来变现阶段

AIGC(AI Generated Content)即生成式 AI，多领域应用逐渐成熟。

AIGC 涉及无监督和半监督学习算法，截至目前其发展历程主要分

为三个阶段：统计机器学习方法阶段（2010 年前）：首先对数据

进行手工标注，然后构建其重要特征，最后构建概率模型并进行

参数优化，从而将概率最大的输出作为结果；基于深度学习的神经

网络模型（2010 年-2017 年）：深度学习算法被引入，本质上是

通过大量数据训练神经网络，主要表现形式为：CNN（卷积神经

网络）、RNN(循环神经网络）等。相比统计学习方法，省去了复

杂且手工的特征构建；基于 Transformer 结构的预训练模型（2017

年至今）：利用大量无标注数据进行自监督学习，然后再使用少

量的标注数据对下游任务进行微调（即迁移学习）。

生成式 AI：GPT 模型迭代四大版本，进化速度不断提升

OpenAI 创立于 2015 年 12 月，发布 ChatGPT 引燃 AI 行业热度。

GPT 系列是 OpenAI 打造的自然语言处理模型，采用以

Transformer 结构为核心的模型，其最大特点是使用了大量的未标

注的语料进行无监督的预训练，然后在各种有监督的任务上进行

微调。OpenAI 于 2022 年 11 月先后推出了 GPT-3.5 和 ChatGPT，

GPT-3.5 使用了更新的语料进行预训练，而 ChatGPT 是基于

GPT-3.5 的对话机器人，能够根据用户的输入生成流畅、有逻辑的

回答，以及完成撰写论文报告、翻译文字、编写代码等文本生成

任务，并且能根据聊天的上下文进行互动。

生成式 AI：AI 产品全面开花，生产力将达新高度

GPT 模型稳定进步，AI 已是成熟生产工具。从 GPT-1 到最新发布

的 GPT-4 模型，其应用已经不仅局限于问答、阅读理解等文本处

理，虽然目前 GPT-4 在现实场景中的能力可能不如人类，但在各种

专业和学术考试上表现出明显超越人类水平的能力，GPT-4 在模

拟律师考试中，分数排在前 10%；相比之下，GPT3.5 的得分则在

倒数 10%附近。随着算力、算法、数据量的演进，行业内不断出现

高质量的 AI 产品，微软 New Bing、AI 绘画、智能驾驶等等，体

现出 AI 未来在多个领域的应用潜力。ChatGPT 版 Office、百度“文

心一言”两大产品正式推出，或将 AI 的生产力推向新的高度。

生成式 AI：AI 进化加速，数字经济未来已至

AI 行业星辰大海，数字经济未来已至。从 2018 到 2023 年，四代 GPT

模型高速进步，从简单的问答、阅读理解、文本总结，到在众多

测试中获得“人类级别表现”评级，此外近期 AI 衍生产品的层出不

穷，显现出背后 AI 行业的星辰大海。2020 年，马斯克预言五年

内人工智能将比人类更聪明，当前 AI 迭代进化的速度越来越快，虽

然 GPT 还未通过图灵测试，距离真正的“智能”还有距离，但我

们认为，AI 达到人类水平、乃至超越人类的时代即将到来。

生成式 AI：算力、算法、数据三位一体

数据，通过算力，最后产生了算法或者应用。AIGC 是人工智能、

大数据、云计算、5G 等多个技术领域的整合，是一种跨领域的合

作发展模式。在 AIGC 行业中，算力、算法、数据是三个核心概念，

它们共同构成了这个领域的基础设施。未来随着技术的进步和应

用场景的不断拓展，这三个概念将继续发挥重要作用，推动整个

行业的创新和发展。

算力（Computing Power）：算力是指计算设备执行算法、处理

数据的能力，包括 CPU、GPU、 FPGA、ASIC 等。云计算技术和 5G

通信技术的发展使得算力的分布和调度更加灵活，有助于满足各种

场景下对高性能计算的需求。算法（Algorithm）：算法是一系列

解决问题、实现特定功能的有序指令和步骤。在 AIGC 行业中，算

法是模型的基础，用于实现数据分析、人工智能模型训练等功能。

数据（Data）：在 AIGC 行业中，数据是支撑决策和优化的基础，

是算法发挥作用的前提。大数据技术可以对海量数据进行有效处

理、分析和存储，而人工智能技术可以通过对数据进一步学习，实

现各种智能化应用，如图像识别、自然语言处理等。

03、数据：大模型训练的基础资源

数据：大模型训练的基础资源，需求不断扩大

数据是训练大模型的基础资源，以 GPT 系列模型为例，对比三代模

型间使用的数据集，训练所需的数据集在质量和数量方面均不断

提升。随着人工智能模型迭代发展，高质量数据集的需求将进一步

增长。从自然数据源简单收集取得的原料数据并不能直接用于有监

督的深度学习算法训练，必须经过专业化的采集、加工，形成相

应的工程化训练数据集后才能供深度学习算法等训练使用。目前，

带有监督学习的算法对于训练数据的需求远大于现有的标注效率和

投入预算，基础数据服务将持续释放其对于算法模型的基础支撑

价值。

04、算力：大模型发展带来高算力需求

算力：算力需求不断攀升，GPU 行业市场巨大

AIGC 模型硬件以 GPGPU 为主，GPU 市场规模有望在 2030 年超

过 4000 亿美元。GPU 在并行计算方面具有性能优势，在 AI 领域

分化成两条分支：一条是传统意义的 GPU，专门用于图形图像处理

用途；另一条是 GPGPU，作为运算协处理器，增加了专用指令来

剩余60页未读，继续阅读

评论收藏

内容反馈

1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）

版权申诉

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

hasuman1018

2023-05-12

发现一个超赞的资源，赶紧学习起来，大家一起进步，支持！
qq_36803353

2023-12-15

超赞的资源，感谢资源主分享，大家一起进步！

jane9872

粉丝: 109
资源: 7797

下载权益

C知道特权

VIP文章

课程特权

VIP享7折，此内容立减3.57元

开通VIP

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

人工智能行业专题报告：从算力、算法、数据和应用看AIGC.docx

2023从算力、算法、数据及应用看AIGC.pdf

2023从算力、算法、数据及应用看AIGC.zip

从算力、算法、数据和应用看AIGC：奇点将至，探他山之石.pdf

深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展.docx

人工智能行业专题研究：IGC有望引领人工智能商业化浪潮.docx

AIGC从0到1：非互联网从业者的AIGC入门课.docx

AIGC人工智能合成媒体.docx

2023年AIGC场景应用展望研究报告.docx

人工智能行业专题报告：从RNN到ChatGPT，大模型的发展与应用.docx

AI内容创作展示（AIGC）.docx

17 AIGC发展历程.docx

人工智能AI在智能交通领域中的应用.docx

这些AIGC工具有趣且实用.docx

转行AIGC产品经理到底需要什么要求.docx

生成式人工智能发展演进及产业机遇.docx

AIGC产业生态迎来爆发期：一份ChatGPT调研报告.docx

Part 1 AIGC行业介绍及发展趋势.docx

2023人工智能行业：ChatGPT的宏观视角.docx

AIGC技术在教育中的优势及应用前景.docx

通用智能面临巨大掣肘，国产AIGC还在寻找光明.docx

中国AI虚拟人行业发展趋势分析与投资前景研究报告.docx

定位智能化设计AIGC产品智能化设计原则.docx

北京市促进通用人工智能创新发展措施.docx

AIPC产业链全景梳理.docx

人机交互应用的熔炉-元宇宙.docx

20240506075324313txt-AIGC检测报告-20240506.zip

2024年企业研究——北京月之暗面科技有限公司.docx

ChatGPT发展历程原理技术架构详解和产业未来.docx

最新资源