基于BP神经网络的开关磁阻电机建模及仿真.pdf

基于BP神经网络的开关磁阻电机建模及仿真 本文介绍了一种基于BP神经网络的开关磁阻电机建模方法。该方法使用BP神经网络的非线性映射能力来建立开关磁阻电机的磁链模型和转矩模型。实验表明，该建模方法可以满足开关磁阻电机驱动系统的高性能要求。 一、开关磁阻电机的基本 principio 开关磁阻电机是一种特殊类型的电机，具有双凸极结构、定子上有集中式绕组、转子无永磁材料和绕组等特点。这种结构使得电机结构简单、坚固、高速运行和高容错能力。 二、传统的开关磁阻电机建模方法 传统的开关磁阻电机建模方法有函数解析式和查表法等。函数解析式法通过分析开关磁阻电机的电磁特性，采用分段线性化、拟合或者插值等建立开关磁阻电机模型。然而，这些方法存在一定的缺陷，如简单的数学解析式使得模型精度不高，计算所需时间也越多。 三、基于BP神经网络的开关磁阻电机建模方法 BP神经网络是一种非线性映射能力强的神经网络算法。该算法可以用来建立开关磁阻电机的磁链模型和转矩模型。在本文中，我们使用了基于附加动量法的BP神经网络算法来建立开关磁阻电机模型。该方法首先通过有限元分析获得开关磁阻电机的磁链数据和转矩数据，然后使用BP神经网络算法训练网络，以提高模型的精度和减小算法运行时间。 四、实验结果 实验结果表明，该基于BP神经网络的开关磁阻电机建模方法可以满足开关磁阻电机驱动系统的高性能要求。该方法可以准确地建立开关磁阻电机的磁链模型和转矩模型，从而提高开关磁阻电机的性能分析和控制效果。 五、结论 本文提出了一种基于BP神经网络的开关磁阻电机建模方法。该方法可以准确地建立开关磁阻电机的磁链模型和转矩模型，从而提高开关磁阻电机的性能分析和控制效果。该方法可以广泛应用于电动汽车、航空航天、家用电器和纺织煤矿机械等领域。 六、BP神经网络在开关磁阻电机建模中的应用 BP神经网络在开关磁阻电机建模中具有很强的应用价值。BP神经网络可以用来建立开关磁阻电机的磁链模型和转矩模型，并且可以实现在Matlab/Simulink平台上搭建电机控制系统模型。 七、结论 本文提出了一种基于BP神经网络的开关磁阻电机建模方法。该方法可以准确地建立开关磁阻电机的磁链模型和转矩模型，并且可以实现在Matlab/Simulink平台上搭建电机控制系统模型。该方法可以广泛应用于电动汽车、航空航天、家用电器和纺织煤矿机械等领域。