基于混沌粒子群优化算法的数字PID参数整定.pdf

基于混沌粒子群优化算法的数字PID参数整定.pdf recursos resumen 信息 : 在本文中，我们讨论了基于混沌粒子群优化算法的数字PID参数整定问题。该问题是变换器控制系统中的一个亟待解决的问题。我们使用混沌粒子群优化算法（CPSO）、原始粒子群优化算法和遗传算法来整定PID参数，并与其他方法进行比较。 关键词：变换器、混沌粒子群优化算法、控制器、参数整定 一、引言 在变换器控制系统中，PID控制器参数的整定是一个重要的问题。然而，PID参数的整定是一个复杂的问题，需要考虑多种因素，例如控制器的性能、系统的稳定性等。 二、混沌粒子群优化算法 混沌粒子群优化算法是一种基于混沌理论的优化算法。该算法使用粒子群优化算法的思想，引入了混沌理论的概念，例如混沌吸引子、混沌逃逸等。该算法具有良好的全局搜索能力和局部搜索能力，可以有效地解决复杂优化问题。 三、PID参数整定 在本文中，我们使用混沌粒子群优化算法、原始粒子群优化算法和遗传算法来整定PID参数。我们使用PS-FB-ZVS PWM DC/DC变换器作为研究对象，设计了一个数字PID控制器，并使用三种算法来整定PID参数。 四、实验结果 实验结果表明，混沌粒子群优化算法具有更好的优化效果。该算法可以快速地搜索全局最优解，并且可以避免陷入局部最优解。我们还发现，混沌粒子群优化算法可以更好地适应复杂的优化问题。 五、结论 本文讨论了基于混沌粒子群优化算法的数字PID参数整定问题。我们使用混沌粒子群优化算法、原始粒子群优化算法和遗传算法来整定PID参数，并进行了实验比较。结果表明，混沌粒子群优化算法具有更好的优化效果。该算法可以应用于变换器控制系统中的PID参数整定问题，提高控制系统的性能。 六、参考文献 [1] Kennedy J , Eberhart R . Particle swarm optimization [J] . Proceedings of the 1995 IEEE International Conference on Neural Networks , 1995 , 1942 - 1948 . [2] Shi Y , Eberhart R . A modified particle swarm optimizer [J] . Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation , 1998 , 69 - 73 . [3] Yang X - S . Chaos - based particle swarm optimization [J] . International Journal of Computational Intelligence Research , 2005 , 1 ( 2 ): 137 - 146 . [4] Zhou X , Li J , Yang S . A review of chaos - based optimization algorithms [J] . International Journal of Intelligent Systems , 2010 , 25 ( 2 ): 137 - 156 .