知识图谱可视化代码_复旦大学API_知识图谱代码资源-CSDN文库

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1星需积分: 50 42 浏览量 2018-08-13 16:19:44 上传评论 8 收藏 6KB ZIP 举报

知识图谱是一种结构化的知识表示形式，用于存储、管理和理解大量复杂信息。在这个场景中，"知识图谱可视化代码_复旦大学API" 指的是一套代码库，专门设计用于绘制和交互式探索知识图谱。复旦大学知识工场的API则提供了与知识图谱数据进行交互的接口，使得开发者能够方便地获取和操作相关数据。 1. **API（Application Programming Interface）**: API 是一组预先定义的函数、协议和工具，用于构建软件应用程序。在本案例中，复旦大学知识工场提供的API可能包括了查询、添加、更新和删除知识图谱中的实体和关系等功能，使得开发者可以高效地与知识图谱服务进行通信。 2. **知识图谱**: 知识图谱是一种特殊的数据库，它以图形的方式展示实体（如人、地点、事件等）及其之间的关系。这种结构化数据模型有助于理解和推理复杂的实体间联系，常用于搜索引擎、智能问答、推荐系统等领域。 3. **深度学习（Deep Learning, DL）**: 深度学习是机器学习的一个分支，通过模仿人脑神经网络的工作原理来处理和学习数据。在知识图谱中，深度学习可以用于实体识别、关系抽取、图谱推理等任务，提升知识获取和应用的效率和准确性。 4. **知识图谱可视化**: 可视化是将复杂数据转化为易理解的图形或图像的过程。在知识图谱中，可视化工具可以帮助用户直观地查看实体和关系，发现模式、洞察关联，并进行探索性分析。KG-View-master很可能就是这样一个可视化代码库，它包含了用于绘制知识图谱的算法和界面组件。 5. **KG-View-master**: 这个文件名暗示这是一个关于知识图谱可视化的项目主目录。通常，这样的项目会包含源代码、配置文件、示例数据、文档等资源。使用者可以通过这个代码库来实现自定义的知识图谱展示和交互功能。使用这个代码库，开发者可以实现以下功能： - **加载数据**：通过API接口从复旦大学知识工场获取知识图谱数据。 - **绘制图谱**：使用可视化代码将数据转化为图形，显示实体节点和关系边。 - **交互功能**：支持节点点击、拖拽、缩放等交互操作，以便用户探索图谱。 - **定制化**：根据需求调整图谱样式、颜色、布局等视觉元素。 - **查询与分析**：可能包含查询接口，允许用户输入关键词搜索图谱中的特定实体或关系。通过结合API和可视化工具，研究者和开发人员能够更有效地利用和理解知识图谱中的信息，从而推动知识发现、决策支持和智能应用的发展。

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KG-View-master.zip （3个子文件）

KG-View-master

kgview.py 1KB

README.md 6KB

index.html 7KB

# 知识图谱可视化知识图谱是将复杂的信息通过计算处理成能够结构化表示的知识，所表示的知识可以通过图形绘制而展现出来，为人们的学习提供有价值的参考，为信息的检索提供便利。本文将利用思知知识图谱API接口对知识图谱进行可视化展示。（API请求说明见：https://www.ownthink.com/） ![head](https://pic1.zhimg.com/80/v2-681d10fdf19e3f249b24bdd7805144e6_hd.jpg) ### 环境准备 Python3安装requests库：pip3 install requests ### 数据获取方式目前知识图谱有许多开放的API接口，为知识图谱可视化提供了大大的便利，这里以思知API接口对知识图谱可视化进行简单示范。思知请求API： ```shell https://api.ownthink.com/kg/knowledge?entity=刘德华 ``` 正确返回的数据格式为： ```shell { "entity": "entity_name", // 实体名称 "desc": "entity_desc", // 实体描述 "avp": [ // AVP列表 [ "entity_attribute1", // 属性1 "entity_value1" // 值 ], [ "entity_attribute2", // 属性2 "entity_value2" // 值 ] ], "tag": [ // 标签列表 "tag1", // 标签1 "tag2" // 标签2 ] } ``` 利用Python请求api接口，获取可视化数据节点： ```python import os import sys import requests def KG_View(entity): url = 'http://222.178.203.72:19005/whst/63/=Zohznvmsghmjzbnl//kg/knowledge?entity=%s'%entity # 知识图谱API sess = requests.get(url) # 请求 text = sess.text # 获取返回的数据 response = eval(text) # 转为字典类型 knowledge = response['data'] nodes = [] for avp in knowledge['avp']: if avp[1] == knowledge['entity']: continue node = {'source': knowledge['entity'], 'target': avp[1], 'type': "resolved", 'rela':avp[0]} nodes.append(node) for node in nodes: node = str(node) node = node.replace("'type'", 'type').replace("'source'", 'source').replace("'target'", 'target') print(node+',') if __name__=='__main__': KG_View('图灵') ``` 这里将其保存为kgview.py 并运行 ```shell [Yener@localhost ~]$ python3 kgview.py ``` 打印出来的节点数据： ```python {type: 'resolved', target: 'Alan Mathison Turing', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '外文名'}, {type: 'resolved', target: '英国', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '国籍'}, {type: 'resolved', target: '英国伦敦', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '出生地'}, {type: 'resolved', target: '1912年6月23日', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '出生日期'}, {type: 'resolved', target: '1954年6月7日', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '逝世日期'}, {type: 'resolved', target: '数学家，逻辑学家，密码学家', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '职业'}, {type: 'resolved', target: '剑桥大学国王学院，普林斯顿大学', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '毕业院校'}, {type: 'resolved', target: '“计算机科学之父”', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '主要成就'}, {type: 'resolved', target: '提出“图灵测试”概念', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '主要成就'}, {type: 'resolved', target: '人工智能', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '主要成就'}, {type: 'resolved', target: '破解德国的著名密码系统Enigma', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '主要成就'}, {type: 'resolved', target: '《论数字计算在决断难题中的应用》', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '代表作品'}, {type: 'resolved', target: '《机器能思考吗？》', source: '艾伦·麦席森·图灵', 'rela': '代表作品'}, ``` ### 数据可视化利用d3js实现可视化展示：将前面打印出来的数据复制到以下的html代码的links中，如下所示。html全部代码见文末GitHub，保存后直接用浏览器打开即可对数据进行可视化绘制。 ```html <!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style>.link { fill: none; stroke: #666; stroke-width: 1.5px;}#licensing { fill: green;}.link.licensing { stroke: green;}.link.resolved { stroke-dasharray: 0,2 1;}circle { fill: #ccc; stroke: #333; stroke-width: 1.5px;}text { font: 12px Microsoft YaHei; pointer-events: none; text-shadow: 0 1px 0 #fff, 1px 0 0 #fff, 0 -1px 0 #fff, -1px 0 0 #fff;}.linetext { font-size: 12px Microsoft YaHei;}</style> <body> <script src="https://d3js.org/d3.v3.min.js"></script> <script> var links = [ {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: 'Alan Mathison Turing', 'rela': '外文名', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '英国', 'rela': '国籍', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '英国伦敦', 'rela': '出生地', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '1912年6月23日', 'rela': '出生日期', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '1954年6月7日', 'rela': '逝世日期', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '数学家，逻辑学家，密码学家', 'rela': '职业', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '剑桥大学国王学院，普林斯顿大学', 'rela': '毕业院校', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '“计算机科学之父”', 'rela': '主要成就', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '提出“图灵测试”概念', 'rela': '主要成就', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '人工智能', 'rela': '主要成就', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '破解德国的著名密码系统Enigma', 'rela': '主要成就', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '《论数字计算在决断难题中的应用》', 'rela': '代表作品', type: 'resolved'}, {source: '艾伦·麦席森·图灵', target: '《机器能思考吗？》', 'rela': '代表作品', type: 'resolved'}, ]; var nodes = {}; links.forEach(function(link) { link.source = nodes[link.source] || (nodes[link.source] = {name: link.source}); link.target = nodes[link.target] || (nodes[link.target] = {name: link.target}); }); ``` GitHub：https://github.com/ownthink/KG-View

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