AIGC行业深度报告（11）：华为算力分拆：全球AI算力的第二极.pdf

【华为算力分拆：全球AI算力的第二极】 华为在AI领域的算力发展引起了广泛关注，特别是其在算力芯片、AI计算生态以及国产化自主可控方面的努力。本报告深度解析了华为如何在全球AI算力格局中崭露头角，并成为继英伟达之后的又一重要力量。 华为的崛起体现在其全面对标英伟达的战略上。英伟达凭借高性能芯片、CUDA架构和高速互联技术在全球AI算力市场占据领先地位。华为则通过昇腾910芯片挑战英伟达A100，展现出了强大的单卡算力。同时，华为采用统一的达芬奇架构，优化AI计算引擎，并且通过HCCS互联技术实现芯片间的高速互联，旨在构建自主可控的计算平台。 华为在全连接大会上推出一系列AI产品，如华为Atlas 900 SuperCluster和星河AI智算交换机，不仅展示了其在国产算力集群的创新能力，也通过“三力四总线”策略，推动智能世界的基础设施建设。此外，华为的星河AI网络解决方案和与基础软硬件的合作，旨在释放AI时代的高算力，构建国产AI生态，助力各行业数字化升级。 华为AI计算产业的核心在于芯片自主可控，尤其是以鲲鹏和昇腾为代表的海思芯片。这强调了国产集成电路产业，特别是EDA工具、光刻技术和代工生产的重要性。随着AI和信创的双重驱动，国产服务器需求激增，华为的生态伙伴如服务器、交换机、光模块等供应商将迎来新的发展机遇。同时，算力组网领域，华为有望引领相关产品的快速发展。 投资建议方面，报告列举了一系列可能受益的国内企业，包括EDA工具提供商、光刻技术公司、内存接口供应商、服务器制造商、光模块生产商、网络可视化厂商、操作系统开发商和技术服务提供商，以及在AI应用领域有潜力的企业。 然而，也存在一定的风险，如核心技术升级不及预期、AI伦理问题、政策推进速度和中美贸易摩擦等，这些都可能影响华为和相关产业链的发展。 华为在AI算力领域的崛起不仅是技术创新的体现，也是中国在高科技领域自主可控进程中的重要一步。随着华为的不断努力，国产AI计算产业有望在全球范围内占据更重要的位置，为各行各业的数字化转型提供强大支撑。