浅谈人工智能的应用与发展.pdf

浅谈人工智能的应用与发展 人工智能是一门极富挑战性的科学，包括十分广泛的科学，由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等等。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 人工智能的应用领域非常广泛，包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、智能信息检索技术、专家系统等。问题求解是人工智能的第一大成就，计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。 自然语言处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。智能信息检索技术是将人工智能技术应用于信息获取和精化技术的研究，是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。 人工智能理论的数学化趋势越来越突出，如何把人们的思维活动形式化、符号化， 使其得以在计算机上实现，就成为人工智能研究的重要课题。在这方面，逻辑的有关理论、方法、技术起着十分重要的作用，它不仅为人工智能提供了有力的工具，而且也为知识的推理奠定了理论基础。 人工智能中用到的逻辑可概括地分为两大类。一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。这一类问题可以用数学里的经典逻辑理论来解决。不确定的事物是无法用经典逻辑理论来解决的。因此我们需要发展新的数学工具来表示这些问题。目前在人工智能中对不确定性的事物或概念是通过运用多值逻辑、模糊理论及概率来描述、处理的。 多值逻辑、模糊理论及概率虽然都是通过在[! , ” ]上取值来刻画不确定性，但三者之间又存在着很大区别。多值逻辑是通过在真(“ ) 与假(! ) 之间增加了若干中介真值来描述事物为真的程度，例如0.3、0.6等。模糊理论是通过在[0, 1]上取值来刻画不确定性，例如0.3、0.6等。概率是通过在[0, 1]上取值来刻画不确定性，例如0.3、0.6等。 人工智能是一个极其复杂的领域，涉及多门学科，包括信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等。人工智能的发展前景非常广阔，需要我们继续研究和探索。