Matlab实现KPCA-ISSA-LSSVM基于核主成分分析和改进麻雀优化算法优化最小二乘支持向量机分类预测（完整源码和数据）

Matlab实现KPCA-ISSA-LSSVM基于核主成分分析和改进麻雀优化算法优化最小二乘支持向量机分类预测(可用于故障诊断等方面)MATLAB代码,运行环境matlab2018及以上。 ❶含LSSVM、SSA-LSSVM、ISSA-LSSVM、KPCA-ISSA-LSSVM，四个模型的对比。经过降维后利用改进蜣螂算法优化LSSVM参数为：sig，gamma。 ❷改进策略：levy改进麻雀优化算法可提高收敛率，促进算法寻优。 ❸可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵 ❹代码中文注释清晰，质量极高 ❺赠送数据集，可以直接运行源程序。 代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。