【轴承寿命预测】BiLSTM-KAN网络的轴承寿命预测，PHM2012数据集（Python代码和数据）

1.【轴承寿命预测】BiLSTM-KAN网络的轴承寿命预测，PHM2012数据集（Python代码和数据） 2.数据集：PHM2012数据集，已经处理好； 3.环境准备：推荐使用python3.9版本，tensorflow2.15版本； 4.模型描述：KAN网络在各种各样的问题上表现非常出色，现在被广泛使用。step1 是对原始PHM2012数据的一个整合，step2 是对数据的fft变换，step3 是采用并行Bilstm_kan网络对轴承寿命的预测，并直接将预测结果保存为excel格式，step4 是读取预测结果并绘图。 5.领域描述：本代码实现了BiLSTM-KAN网络的轴承寿命预测。 6.作者介绍：机器学习之心，博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析，文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年，更多仿真源码、数据集定制私信。