Python中的MySQL支持使得开发者能够利用Python编程语言与MySQL数据库进行交互，实现数据的持久化存储。以下是关于Python连接和操作MySQL数据库的一些关键知识点：
1. **导入MySQLdb模块**：
Python中，`MySQLdb`是连接MySQL数据库的一个常用库。通过`import MySQLdb`，我们可以引入这个库，为后续的数据库操作做准备。
2. **建立数据库连接**：
使用`MySQLdb.Connection()`函数来创建一个到MySQL服务器的连接。这个函数需要几个参数，包括主机名（host）、用户名（user）、密码（password）和数据库名（dbname）。例如：
```python
conn = MySQLdb.Connection('host', 'user', 'password', 'dbname')
```
如果连接信息错误或者无法连接，将会抛出`OperationalError`异常。
3. **获取游标对象**：
游标对象（cursor）是执行SQL语句并获取结果的关键。使用`conn.cursor()`创建一个游标实例，如`cur = conn.cursor()`。游标允许我们逐行处理查询结果。
4. **执行SQL查询**：
通过游标对象的`execute()`方法执行SQL查询。例如，查询所有表中的记录：
```python
cur.execute('SELECT * FROM tables')
```
`execute()`方法返回的是受影响的行数。
5. **获取查询结果**：
- `fetchone()`方法返回结果集中下一行的数据，以元组形式呈现。
- `fetchall()`方法则返回所有行，结果是一个包含多个元组的列表。
6. **游标移动**：
游标有位置概念，执行`fetchone()`或`fetchall()`会改变其位置。可以使用`scroll()`方法移动游标，例如`cur.scroll(0, 'absolute')`将游标移动到开头。参数`int`指定移动的行数，`parm`可以是'relative'（相对位置）或'absolute'（绝对位置）。
7. **数据修改操作**：
插入、更新和删除数据也通过`execute()`方法完成：
- 插入：`cur.execute("INSERT INTO table (row1, row2) VALUES ('111', '222')")`
- 更新：`cur.execute("UPDATE table SET row1 = 'test' WHERE row2 = 'row2'")`
- 删除：`cur.execute("DELETE FROM table WHERE row1 = 'row1'")`
在SQL语句中，字符串常量通常用单引号包围，但在Python字符串中，需用双引号或反斜杠转义的单引号。还可以使用Python的字符串格式化方法，如`%(value1)s`，将变量值安全地插入SQL语句中。
8. **提交事务**：
数据库操作通常是事务性的，需要调用`commit()`方法来提交更改，例如`conn.commit()`。如果发生错误，可以使用`rollback()`回滚事务。
9. **关闭连接**：
完成所有操作后，记得关闭数据库连接，避免资源浪费，使用`conn.close()`。
10. **错误处理**：
在进行数据库操作时，应捕获可能出现的异常，如`OperationalError`，`IntegrityError`等，以确保程序的健壮性。
这些是使用Python的`MySQLdb`库连接和操作MySQL数据库的基本步骤和注意事项。通过理解这些知识点，开发者可以编写代码实现数据的读取、写入和管理，实现数据的持久化存储。
