Python优秀项目 基于Flask+chatgpt+docker的微信公众号聊天机器人源码+部署文档+数据资料

# wechat-chatgpt > 基于flask和chatgpt的微信公众号聊天机器人后端 ## 注意 本代码默认使用微信的自动回复api（大部分人的账号没法通过微信验证）。 若已通过微信验证，强烈推荐使用微信的人工回复api，使用异步应答，可以避免`chatgpt`5秒内答不出来而产生的错误。 需要在`app.py`中的`main()`中更改代码，已在代码中作出标记。 ## docker 一键部署 ```sh # 安装docker-compose sudo apt-get install docker-compose # 修改docker-compose.yml 中的环境变量 # 微信：token # openai：api_key # 可选参数：model（模型版本），preset（一段对人设的描述，例：你是我的好朋友。），memory_length（记忆长度，小于0时表示无限长度） # preset中，描述内容的主语是chatgpt，比如：我叫小红，你叫小明。那么小红是chatgpt，你是小明 # 如果使用英文，中间有空格的话，在docker-compose.yml中设置环境变量不要带引号，在系统中设置环境变量要带引号 vim docker-compose.yml # 部署 sudo docker-compose up -d ``` 自主构建镜像 ```sh sudo docker build -t YOUR_HOST_NAME/wechat-chatgpt --no-cache . ``` ## 直接运行 ```sh # 安装pipenv pip install pipenv # 安装依赖 pipenv sync # 填写环境变量 export token=$token export api_key=$api_key # 可选 export preset=$preset # 运行 pipenv run flask run -h 0.0.0.0 -p 5030 ```