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x=4:6　%产生一个一维数组，范围从 4 到 6，步长为 1

x=

　　4　　5　　6

插入：通过对 x 进行插入运算创建矩阵 A

>>A=[x-3;x;x+3]　%当然也可以用别的方法产生 A 矩阵此处只作为示例

A=

　　1　　2　　3

　　4　　5　　6

　　7　　8　　9

提取：提取 A 的前两行和后两列形成矩阵 C。

>>C=A(1:2,2:3)

C=

　　2　　3

　　5　　6

置零：将矩阵 A的第二行第二列的元素置零

>>A(2,2)=0

A=

　　1　　2　　3

　　4　　0　　6

　　7　　8　　9

将矩阵 A 的第一列全置 1

A(:,1)=1

A=

　　1　　2　　3

　　1　　0　　6

　　1　　8　　9

强调一下矩阵的乘法与矩阵的点乘的不同，举例说明：

A=eye(2)　%产生二维单位矩阵

A=

　　1　　0

　　0　　1

>>B=[1,2;3,4]　%直接法输入矩阵

B=

　　1　　2

　　3　　4

>>A+B　%求 A 与 B 的和（符合矩阵求和原则）

ans=

　　2　　2

　　3　　5

>>A.*B%求 A 与 B 的点积（即两矩阵中对应元素分别相乘

ans=

　　1　　0

　　0　　4

>>A*B%求 A 与 B 的乘积（符合矩阵乘积原则 A 的列数与 B 的行数相等）

ans=

　　1　　2

3　　4

注意：请大家在 E 盘建一个目录（imp），在每次启动时都要将这个目录加入到 MATLAB

的搜索路径中，添加的方法为 File----SetPath----Tool---AddPath

3、MATLAB 中图象数据的读取

A、imread

imread 函数用于读入各种图象文件，其一般的用法为

[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)

其中，X，MAP 分别为读出的图象数据和颜色表数据，fmt 为图象的格式，filename 为读取

的图象文件（可以加上文件的路径）。

例：[X，MAP]=imread（’flowers.tif’,’tif’）;

B、imwrite

imwrite 函数用于输出图象，其语法格式为：

imwrite(X,map,filename,fmt)按照 fmt 指定的格式将图象数据矩阵 X 和调色板 map 写入文件

filename。

C、imfinfo

imfinfo 函数用于读取图象文件的有关信息，其语法格式为

imfinfo(filename,fmt)

imfinfo 函数返回一个结构 info，它反映了该图象的各方面信息，其主要数据包括：文件名

（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文

件的宽度、每个像素的位数、图象的类型等。

例：

imfinfo('rice.tif')

ans=

　　　　　　　　　　Filename:'C:\MATLAB6p5\toolbox\images\imdemos\rice.tif'

　　　　　　　　FileModDate:'26-Oct-199606:11:58'

　　　　　　　　　FileSize:65966

　　　　　　　　　　　Format:'tif'

　　　　　　　FormatVersion:[]

　　　　　　　　　　　Width:256

　　　　　　　　　　　Height:256

　　　　　　　　　　BitDepth:8

　　　　　　　　　ColorType:'grayscale'

　　　　　　FormatSignature:[7373420]

　　　　　　　　　ByteOrder:'little-endian'

　　　　　　　NewSubfileType:0

　　　　　　　BitsPerSample:8

　　　　　　　　Compression:'Uncompressed'

　　PhotometricInterpretation:'BlackIsZero'

　　　　　　　　StripOffsets:[8x1double]

　　　　　　SamplesPerPixel:1

　　　　　　　　RowsPerStrip:32

　　　　　　StripByteCounts:[8x1double]

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