图像复原、模糊的matlab代码

标题中的“图像复原、模糊的matlab代码”是指利用MATLAB编程实现图像处理中的两个关键技术：图像复原和图像去模糊。图像复原是指通过特定算法恢复图像原有的清晰度，通常用于对抗图像噪声、失真或损坏。而图像去模糊则主要是去除图像中的模糊效果，这可能是由于拍摄时的相机抖动、光学系统缺陷或者物体运动造成的。 描述中提到，这些代码具有良好的GUI（图形用户界面）和测试图片，意味着它们设计得用户友好，易于操作。在MATLAB7版本上已经过测试并确认可以正常运行，这为用户提供了可靠性和兼容性的保证。 标签“图像复原、模糊”进一步明确了这个项目的核心内容，即涉及这两个技术领域的MATLAB实现。 压缩包中的文件主要由两部分组成：.fig文件和.m文件。.fig文件是MATLAB的GUI界面文件，包含了界面设计的所有元素和布局，如按钮、文本框、滑块等。GUICompare.fig、GUIRestore.fig、GUIDegrade.fig和GUIWelcome.fig可能分别对应于比较图像、图像复原、图像降质和欢迎界面的GUI设计。 .m文件则是MATLAB的脚本或函数文件，包含了具体的算法实现。GUICompare.m、GUIRestore.m、GUIDegrade.m和GUIWelcome.m可能分别对应于与GUI相关的功能代码，如图像比较、复原、降质的实现逻辑。EstAngle.m和EstAngle(old).m可能是用于估计角度的辅助函数，这对于图像去模糊，尤其是处理运动模糊时，可能是关键步骤，因为需要确定模糊的方向。 这个MATLAB代码包提供了一个完整的图像处理工具集，包括图像的预处理（如去噪）、图像复原、图像质量降级模拟以及去模糊等功能，并且通过GUI使得操作直观易用。用户可以加载自己的测试图像，运用提供的算法进行处理，并通过GUI对比处理前后的效果。这些代码对于学习图像处理理论，特别是MATLAB在图像处理中的应用，以及进行相关科研和项目开发都非常有价值。