pyhanlp依赖包hanlp-1.7.4-release.zip

#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径，请参考：https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254） #Windows用户请注意，路径分隔符统一使用/ root=D:/JavaProjects/HanLP/ #好了，以上为唯一需要修改的部分，以下配置项按需反注释编辑。 #核心词典路径 #CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt #2元语法词典路径 #BiGramDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt #自定义词典路径，用;隔开多个自定义词典，空格开头表示在同一个目录，使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。 #所有词典统一使用UTF-8编码，每一行代表一个单词，格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性。 CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf; #停用词词典路径 #CoreStopWordDictionaryPath=data/dictionary/stopwords.txt #同义词词典路径 #CoreSynonymDictionaryDictionaryPath=data/dictionary/synonym/CoreSynonym.txt #人名词典路径 #PersonDictionaryPath=data/dictionary/person/nr.txt #人名词典转移矩阵路径 #PersonDictionaryTrPath=data/dictionary/person/nr.tr.txt #繁简词典根目录 #tcDictionaryRoot=data/dictionary/tc #HMM分词模型 #HMMSegmentModelPath=data/model/segment/HMMSegmentModel.bin #分词结果是否展示词性 #ShowTermNature=true #IO适配器，实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口以在不同的平台（Hadoop、Redis等）上运行HanLP #默认的IO适配器如下，该适配器是基于普通文件系统的。 #IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter #感知机词法分析器 #PerceptronCWSModelPath=data/model/perceptron/pku1998/cws.bin #PerceptronPOSModelPath=data/model/perceptron/pku1998/pos.bin #PerceptronNERModelPath=data/model/perceptron/pku1998/ner.bin #CRF词法分析器 #CRFCWSModelPath=data/model/crf/pku199801/cws.txt #CRFPOSModelPath=data/model/crf/pku199801/pos.txt #CRFNERModelPath=data/model/crf/pku199801/ner.txt #更多配置项请参考 https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/src/main/java/com/hankcs/hanlp/HanLP.java#L59 自行添加