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pip==18.1
Flask==1.0.2
gunicorn==19.9.0
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基于YOLOv5实现人脸识别改进(源码+图片+说明文档).rar
共95个文件
py:36个
yaml:19个
jpg:12个
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2023-04-15
17:03:32
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1、资源内容:基于YOLOv5实现人脸识别改进(源码+图片+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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基于YOLOv5实现人脸识别改进(源码+图片+说明文档).rar (95个子文件)
基于YOLOv5实现人脸识别改进(源码+图片+说明文档)
detect_face.py 9KB
torch2trt
speed.py 2KB
main.py 4KB
sample.jpg 85KB
说明文档.md 1KB
trt_model.py 4KB
imgs
yolov5n-0.5.jpg 177KB
yolov5m-face.jpg 177KB
yolov5l-face.jpg 176KB
yolov5s-face.jpg 176KB
yolov5n-face.jpg 177KB
weights
download_weights.sh 278B
data
widerface.yaml 665B
train2yolo.py 7KB
coco128.yaml 2KB
argoverse_hd.yaml 849B
retinaface2yolo.py 6KB
val2yolo_for_test.py 2KB
hyp.finetune.yaml 846B
coco.yaml 2KB
val2yolo.py 3KB
images
test.jpg 416KB
Yolo5face.png 830KB
pr-curves2.png 525KB
result.jpg 1.21MB
yolo5-top.png 184KB
stem.png 12KB
zidane.jpg 165KB
1.jpg 247KB
yolo5.png 119KB
FDDB.png 84KB
bus.jpg 476KB
Widerface.jpg 221KB
landmark.png 1.89MB
voc.yaml 738B
hyp.scratch.yaml 2KB
scripts
get_argoverse_hd.sh 2KB
get_voc.sh 4KB
get_coco.sh 963B
export.py 6KB
hubconf.py 5KB
utils
__init__.py 0B
google_utils.py 5KB
loss.py 13KB
metrics.py 8KB
aws
__init__.py 0B
userdata.sh 1KB
mime.sh 780B
resume.py 1KB
autoanchor.py 7KB
general.py 26KB
wandb_logging
__init__.py 0B
log_dataset.py 819B
wandb_utils.py 16KB
activations.py 2KB
face_datasets.py 38KB
google_app_engine
Dockerfile 821B
app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B
plots.py 17KB
datasets.py 41KB
torch_utils.py 12KB
infer_utils.py 1KB
说明文档.md 7KB
widerface_evaluate
evaluation.py 9KB
bbox.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so 153KB
说明.md 507B
ground_truth
wider_easy_val.mat 399KB
wider_face_val.mat 388KB
wider_hard_val.mat 414KB
wider_medium_val.mat 403KB
box_overlaps.pyx 2KB
setup.py 328B
bbox.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so 163KB
build
temp.linux-x86_64-3.8
box_overlaps.o 364KB
temp.linux-x86_64-3.7
box_overlaps.o 332KB
box_overlaps.c 305KB
test_widerface.py 8KB
models
__init__.py 0B
yolov5n-0.5.yaml 1KB
yolov5s6.yaml 2KB
yolov5n6.yaml 2KB
yolov5m.yaml 1KB
yolov5s.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
blazeface_fpn.yaml 1KB
common.py 19KB
yolov5l6.yaml 2KB
yolov5m6.yaml 2KB
experimental.py 5KB
blazeface.yaml 919B
yolov5n.yaml 1KB
yolo.py 16KB
train.py 30KB
test.py 16KB
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