正大杯比赛国一获奖作品

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正大杯比赛国一获奖作品
绘皖宏图 绿染城关
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摘要
近年来绿色建筑在我国发展迅速，绿色建筑符合人类社会发展要求，顺应时
代潮流，其推广与普及必然是大势所趋。本文以安徽省内绿色建筑发展关注度较
高的皖南六市为调研地，深入研究居民对绿色建筑的基本认知现状、使用现状及
其影响因素，并就居民推广意愿及绿色建筑市场前景进行多维度挖掘探究。
首先通过文献调研法与大数据文本挖掘，梳理出绿色建筑的背景状况、发展
现状，并借助 LDA 模型分析网络舆情。然后根据绿色建筑的前期调研进行问卷
设计，并以皖南六市常住人口数量为分层抽样依据进行抽样调查。我们采用线上
线下相结合的方式，一方面线上借助互联网传播收集问卷，另一方面，进行线下
实地调查和深度访谈。最后利用 PAM 算法、结构方程模型、FP-Growth 模型、
灰色神经网络模型等多种方法进行系统的数据处理和分析。
针对绿色建筑消费者的基本情况，本文采用交叉列联表分析消费者基本信息
与认知现状的内在关联，通过变异系数法分析消费者特征，在此基础上利用 PAM
算法构建画像，将消费者的相关认知特征进行刻画分类。
针对居民对绿色建筑的应用现状分析，本文通过 U&A 模型分析民众使用习
惯及影响因素，通过结构方程模型探究其因素的影响程度和影响路径，进一步采
用基于 CVM 的有序 Probit 回归，量化居民支付意愿与个体特征、了解情况、关
注及认同、价格满意度的内在关联。
针对居民推广意愿分析，本文利用决策树模型挖掘不同类型居民在价格、质
量、品牌知名度和环保性四个方面推广形式偏好，在此基础上通过 FP-Growth
模型对民众推广意愿影响因素的 7 项评价与受访者信息进行关联分析。其中推广
意愿与成本费用、后勤保障、节能环保、亲朋好友推荐、兴趣驱动这 5 个影响因
素之间呈显著正相关。
针对皖南六市绿色建筑产业水平现状评价及未来发展预测，先 通过 AHP-熵
权法赋权评价了皖南六市绿色建筑产业水平现状，然后综合使用灰色神经网络模
型对皖南六市绿色建筑未来发展进行合理预测，最后运用退火模拟算法进行优化，
为消费者提供最优的绿色建筑选择。
最后对上述分析进行总结，并从居民、市场、社会、政府等多个方面为绿色
建筑发展提出科学建议，期望为绿色建筑的推广和普及贡献力量。
关键词：绿色建筑 皖南六市 PAM 算法 结构方程模型 决策树 AHP-熵权法
绘皖宏图 绿染城关
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报告结构
本报告紧紧围绕皖南六市绿色建筑的使用现状进行展开，具体包含以下八章
内容：
第一章 绪论主要介绍了绿色建筑的研究背景及研究意义，同时通过 LDA 模
型对绿色建筑网络舆情进行简要分析。
第二章 调查方案实施包括调查设计和调查组织实施两个部分。重点阐述了
整个调查思路设计和执行过程、以及分层抽样等抽样方法的运用和数据的初步处
理。
第三章 问卷质量控制对问卷发放、预调查数据、正式调查数据进行三层质
量控制，主要有信度检验、效度检验，游程检验等。
第四章 消费者基本情况与行为分析。首先，基于变异系数法分析消费者特
征；然后，通过列联表分析消费者行为影响因素；最后，基于 PAM 算法构建用
户画像，以深入挖掘潜在用户。
第五章 绿色建筑应用现状分析。首先，通过 U&A 模型分析民众使用习惯
和影响因素；然后为了联系居民使用习惯和绿色建筑使用现状，利用结构方程模
型对三类人物画像的使用情况影响因素分别进行分析；最后，基于条件价值评估
法，构建 Probit 模型探究居民对绿色建筑支付意愿影响因素。
第六章 绿色建筑推广意愿分析。首先，通过描述性统计对四类居民的绿色
建筑推广意愿进行分析；然后基于决策树模型对民众进行信息定位，分析出民众
对绿色建筑的推广偏好，利用文本挖掘技术，归纳总结绿色建筑推广建议，对绿
色建筑推广重视度进行探究；最后，基于 FP-Growth 模型对民众推广意愿影响因
素的 7 项评价与受访者信息进行关联分析。
第七章 皖南六市绿色建筑产业水平现状评价及未来发展预测。通过文献搜
索皖南六市绿色建筑产业的相关数据，构建产业水平指标体系，利用 AHP 与熵
权法组合确定权重，评价皖南六市绿色建筑产业水平现状并提出对策建议。同时，
基于灰色神经网络模型对皖南地区绿色建筑产业的未来发展前景进行预测，发现
未来发展潜力巨大。
第八章 结论与建议。对上文中涉及的各模型结论进行深入总结并根据分析
结果为绿色建筑发展提供建议。
绘皖宏图 绿染城关
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特色与创新点
（一）沉机观变——模型方法的多样性
1.PAM 算法
PAM 聚类算法是众多聚类算法的之一。PAM 算法的优势在于：PAM 算法比
K 中心聚类更健壮，对“噪声”和孤立点数据不敏感；它能够处理不同类型的数据
点；它对小的数据集非常有效。本文选用 PAM 算法对样本进行聚类，充分发挥
PAM 算法在处理多维数据时的优越性，保证群体画像的客观性。
2.U&A 模型
U&A 模型是研究市场使用和态度的一种研究方式，是用于市场研究中观测
消费者行为方式的一种模型。消费者行为的决策分析是分析消费者行为的系统及
基本架构。本小组利用 U&A 模型对消费者行为的内在因素进行分析，理解并解
释消费者行为模式。
3.结构方程模型
结构方程模型是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方
法，是多元数据分析的重要工具。本文通过结构方程模型将顾客满意度和顾客忠
诚这两个不易观测的变量通过问卷中的显变量来观测，得到了影响顾客满意度和
顾客忠诚的因素。
4.条件价值评估法（CVM）
条件价值评估法是典型的陈述偏好型技术，也是应用最广、影响最大的陈述
价值评估技术。CVM 使用调查技术让个人对环境物品和服务定价，对问题中的
环境物品的评价需要建立假想的市场，因而是有条件的。本文基于 CVM 对居民
绿色建筑支付意愿及影响因素探究。
5.LDA 模型
LDA 模型是一种无监督学习的贝叶斯模型，它认为一篇文档有多个主题，
一篇文章的构造过程首先会以一定的概率选出某个词，然后再此主题下以一定概
率选出每个词，这样就生成了这篇文档的第一个词，然后重复过程，最后生成了
整篇文章。本文利用 Python 中 gensim 库对网络评论热点的文本进行 LDA 主题
分析，帮助我们更好的认识了解绿色建筑。
6.决策树模型
绘皖宏图 绿染城关
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决策树模型是一种简单易用的非参数分类器。是在已知各种情况发生概率的
基础上，由决策点、策略点、及结果构成的树形图，评价项目风险，判断其可行
性的决策分析方法。它不需要对数据有任何的先验假设，计算速度快，结果解释
容易且稳健性强。
7.AHP-熵权法
AHP-熵权法既满足数据客观性又满足主观需求，可以对于不同属性赋予权
重，主要方法是先根据熵权法计算一轮，给定正负向指标以及对象列，在此基础
上，再对各层权重、独立权重进行调整，以符合实际需求。本文通过 AHP-熵权
法评价了皖南六市绿色建筑产业水平现状。
（二）追星赶月——调研课题的时代性
早在 2016 年，国务院就已经引发并开始实施《“健康中国 2030”规划纲要》，
新时代的发展理念中也要求我们向着绿色的方向进发，在我国「十四五」期间，
国家提出了大力发展装配式建筑的计划，旨在改善我们国家的生态环境，实现人
与自然的和谐发展。本次调研围绕绿色建筑，响应国家环保号召，贴近人们的日
常生活，通过对绿色建筑的发展现状和消费者对新型环保材料的了解与使用现状
等进行分析，挖掘市场需求，进行市场诊断，合理对绿色建筑市场发展前景进行
预测，提出建设性建议，为建筑市场注入新活力。
（三）别出心裁——文本挖掘的创新性
传统的问卷调查中，主要采取定性分析和简单定量分析。本项目根据搜狐网、
腾讯新闻、今日头条等流量网站的评论数据，利用 Python 对收集的文本数据进
行数据挖掘，并通过关键词词云对现有公众对绿色建筑的认知做出了新的诠释。
以期有效、准确的从评论中分析出民众对现有绿色建筑好评度、关注点以及抱怨
点，从而对绿色建筑的满意度及范式推广进行初步的评价。
（四）虑周藻密——数据收集的合理性
调研团队首先基于技术角度，研究城市居民目前绿色建筑的满意度、意愿的
偏好；其次从各方意愿的角度，通过调查问卷与实地走访当地相结合的方式，研
究城市居民现有绿色建筑相关技术的看法、绿色建筑的现状以及相关政策措施。
最后，根据调查结果、基于数据统计方法和模型建立得出相关的结论。

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