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重点技术领域重点研发项目申报指南

（在线填写“四川省重点研发项目申报书”）

贯彻落实省委十一届三次、四次全会精神，以及省委省政府重大决策和工作部署，深入落实

“一干多支、五区协同”“四向拓展、全域开放”重大战略部署，促进经济高质量发展，围绕“5+1”产

业“16+1”重点领域组织关键核心技术攻关。

一、资金支持方式

采取前补助支持方式。

二、实施周期

一般为 2 年，2019 年 8 月至 2021 年 8 月。

三、支持重点

（一）新一代人工智能。

1.人工智能视觉 IP 核的研发。

研究内容：围绕我省人工智能核心处理芯片方面的核心需求，针对安防与智能家居等应用

领域端设备复杂应用的超低功耗需求，以及人工智能推理服务器的超高算力要求，展开视觉智能

计算 IP 核的研究。

主要指标：在28 纳米工艺下，时钟频率可达到800MHZ, 可以运行典型的卷积神经网络模

型和应用，对象引擎的监测测率达到 4K@60 帧/秒。支持多种典型的卷积神经网络模型 LeNet、

AlexNet、GoogleNet 以及 ResNet 等。浮点运算满足基本的加减运算之外，还需要进行除法、对数、

正余弦、指数等高级运算。申请发明专利 3-5 项。

有关说明：要求企业(含转制科研院所)牵头，鼓励产学研联合申报;支持经费不超过 200 万

元;牵头企业注册资金不低于 500 万元或上年度营业收入不低于 500 万元，自筹与申请经费比例不

低于 1:1。

2.围术期麻醉风险智能评估关键技术。

研究内容：针对临床手术的医疗安全和医疗风险问题，研究围术期风险评估指标体系的构

建和结构化技术，研究并提出围术期医疗风险预测的人工智能模型与算法，研发围术期风险评估

终端软件系统，建设围术期麻醉风险评估云平台，开展应用示范和效果评价研究。

主要指标：构建围术期风险评估指标体系和标准，突破麻醉风险智能化评估关键技术2 项

以上，申请发明专利 35 项，形成人工智能产品 1 个并形成规模化应用。构建围术期麻醉风险评

估指标体系，构建真实临床麻醉风险评估数据集，病例数不少于5 万例。应用示范覆盖不少于10

所医疗机构。

有关说明：要求企业(含转制科研院所)牵头，鼓励产学研联合申报支持经费不超过 200 万

元牵头企业注册资金不低于 500 万元或上年度营业收入不低于 500 万元，自筹与申请经费比例不

低于 1:1。

3.面向交互多媒体引擎的混合增强智能关键技术研究。

研究内容：研究服务虚拟现实与可视化领域的人工智能技术,即交互多媒体引擎中的人机混

合智能核心问题。重点研究：智能 3D 建模中数字内容的生成、轻量化、网络协同跨平台技术；智

能感知、表达与情景理解等感知力增强技术；行为建模中的环境、任务与决策的机器学习方法、

人在回路的激励机制、行为与决策评价方法等技术。在智能制造、教育现代化等典型应用领域，

研制满足数字孪生中，现实与虚拟世界无缝连接、人机双向协同的人工智能平台。

主要指标：面向虚实融合环境的 3D 内容生成，形成基于深度神经网络的 3D 模型生成与组

合模型，实现基于单张 2D 图像的 3D 模型生成；针对多智能体的行为训练与决策规划的自主学习

型，支持不少于 500 个智能体的自主协同控制。申请发明专利 35 项。

有关说明：要求企业(含转制科研院所)牵头，鼓励产学研联合申报;支持经费不超过 200 万

元;牵头企业注册资金不低于 500 万元或上年度营业收入不低于 500 万元，自筹与申请经费比例不

低于 1:1。

4.交通大数据智能分析。

研究内容：研究以移动互联网及城市交通信息多元化采集产生的多源数据融合技术，研究

大数据为驱动的人工智能交通状况评估及智能调度技术，研究交通智能决策优化技术，研制交通

大数据智能分析信息系统。建立能够快速、准确、全面、智能地完成评估以及决策的智能交通系

统。

主要指标：突破交通大数据智能分析关键技术 1 项以上，形成人工智能产品 1 个以上，并

形成规模化生产和应用。研制交通大数据智能分析信息系统，实现交通信息多源数据融合。实现

实时交通状态评估,计算多时间尺度和多空间区域的交通拥堵指数，实现交通态势的可视化展示。

智能评估、决策与调度，实现降低 10%的拥堵延误，二氧化碳排放减少 10%。申请发明专利 35

项。

有关说明：要求企业(含转制科研院所)牵头，鼓励产学研联合申报;支持经费不超过 100 万

元;牵头企业注册资金不低于 500 万元或上年度营业收入不低于 500 万元，自筹与申请经费比例不

低于 1:1。

5.电子电器行业智能工厂优化决策系统。

研究内容：针对家电行业智能制造复杂场景，研究优化、控制、与决策一体化技术。包括：

具有预测、反馈、自优化校正的智能决策系统；生产过程多层次、多尺度、多目标动态优化决策；

产品生命周期计划调度系统优化；人工智能驱动的制品自动识别、加工点定位、和检测矫正。

主要指标：构建工业生产全过程计划调度与优化算法库，算法种类超过 15 种；开发实现生

产指标大数据可视化分析、工况故障诊断、自愈控制、和监控等功能的智能处理软件1 套；突破

智能装置识别效率，制品识别时间不大于 150ms，定位加工点时间不大于 200ms，检测矫正时间

不大于 300ms；构建面向智能工厂的智能优化决策系统 1 套；搭建智能优化决策系统数据和知识

管理平台；在至少 3 个智能工厂应用验证，申请发明专利 35 项。

有关说明：要求企业(含转制科研院所)牵头，鼓励产学研联合申报支持经费不超过 100 万

元牵头企业注册资金不低于 500 万元或上年度营业收入不低于 500 万元，自筹与申请经费比例不

低于 1:1。

6.基于人工智能的法律咨询关键技术研究。

研究内容：爬取、整理和清洗中国 6000+万司法裁判、200+万法律法规文书数据以及 1 万

名律师的专业回答数据；研发基于深度学习的司法文书语义分析模型；构建和完善法律知识图谱；

咨询场景和法律要素的标准化研究；研发法律问题判断及用户意图识别技术。通过以上数据、规

则识别核心要素和用户意图识别，构建法律自动咨询回答模型与应用。研发远程法律服务匹配判

断咨询技术，帮助用户判断是否请律师，进行大数据精准匹配相应的律师，低成本大规模提高民

众法律意识和法律认知水平，降低司法机构工作成本，符合国家公共法律服务建设政策，带给每

一个民众更好更优成本更低的法律咨询服务。

主要指标：围绕人工智能法律咨询，进行技术攻关和产品研发，突破关键技术2 项以上，

形成人工智能产品 1 个以上，并形成规模化应用和投放。研发完成交通、劳动、婚姻三大主流法

律咨询板块的智能问答；完成“事故责任预判系统”等智能工具。项目软件系统入驻 2000+执业律

师提供法律服务；项目软件系统入驻 10 个以上地市司法机构的网络平台，完成 50 万人次咨询流

量。申请发明专利 35 项。

有关说明：要求企业(含转制科研院所)牵头，鼓励产学研联合申报;支持经费不超过 100 万

元;牵头企业注册资金不低于 500 万元或上年度营业收入不低于 500 万元，自筹与申请经费比例不

低于 1:1。

7.高精度道路交通气象灾害智能预警系统研发。

研究内容：面向道路交通气象灾害影响核心要素，融合多源气象监测数据、智能网格预报

数据以及道路监控、交通管理、地图导航等数据，研发高精度气象灾害对道路交通影响模型，以

及交通事故风险预警系统。

主要指标：形成高精度复杂地形地貌气象数值预报系统和气象灾害核心要素对道路交通影

响模型和预警系统，突破关键技术 3 项以上，形成人工智能产品 1 个以上。实现 2 个以上道路交

通气象灾害核心指标的预报预警；实现我省全域道路交通预警系统空间分辨率1000 米，垂直分辨

率 100 米。申请发明专利 35 项。

有关说明：要求企业(含转制科研院所)牵头，鼓励产学研联合申报支持经费不超过 100 万

元牵头企业注册资金不低于 500 万元或上年度营业收入不低于 500 万元，自筹与申请经费比例不

低于 1:1。

8.智能导侦关键技术研究。

研究内容：通大数据技术、自然语言处理技术、机器学习技术和专家民警的办案经验相结

合，构建一套专门针对案件进行情报线索挖掘与侦查手段推荐的工具。通过对侦查手段的推荐、

情报线索的挖掘、侦查方向的引导、用户战力战法的评估与反馈，从而实现自我学习，使得侦查

人员从海量、复杂的数据中快速、精准的挖掘案件的关键线索，并进一步提升民警对案件的侦破

效率。

主要指标：突破人工智能在案件情报智能感知、识别、分析、智能侦破导引方向的关键技

术 2 项以上，形成人工智能产品 1 个，并形成规模化生产和应用。利用自然语言处理技术，命名

实体的识别率达到 98%以上，识别时间不大于 300 毫秒。提供机器学习、特征工程、行业业务算

法不低于 30 个。提供资源目录管理、模型超市、技战法应用和推荐引擎等人工智能应用 5 个以

上。申请发明专利 35 项。

有关说明：要求企业(含转制科研院所)牵头，鼓励产学研联合申报支持经费不超过 100 万

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