SQL标准2003 数据仓库 HADOOP

标题中的“SQL标准2003”指的是SQL:2003，这是国际标准化组织（ISO）和美国国家标准协会（ANSI）发布的SQL语言的第五个版本。这一版本的SQL扩展了对数据库语言的功能，引入了许多新特性，如窗口函数、游标改进、递归查询等，提升了数据库管理系统（DBMS）的灵活性和处理复杂查询的能力。 数据仓库是用于存储和分析历史数据的系统，通常用于业务智能和决策支持。数据仓库设计的关键特点包括面向主题、集成、非易失性和时变性。它通过将来自不同源的数据进行清洗、转换和加载（ETL过程），形成一个统一的数据视图，便于分析和报告。 Hadoop是Apache基金会开发的一个开源框架，主要用于处理和存储大量数据。它基于分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System），能够处理PB级别的数据，并通过MapReduce编程模型进行并行计算。Hadoop允许数据在廉价硬件上进行分布式计算，极大地提高了数据处理能力。 文件名称列表中的文档可能涵盖以下内容： 1. "5WD-02-Foundation-2003-09.pdf"：这可能是关于SQL:2003基础的文档，涵盖了SQL的基本概念、语法和操作，可能包括DML（数据操纵语言）、DDL（数据定义语言）和DCL（数据控制语言）。 2. "5WD-09-MED-2003-09.pdf"：可能是关于SQL:2003在医疗或数据挖掘领域的应用，讨论如何使用SQL进行复杂的数据分析。 3. "5WD-10-OLB-2003-09.pdf"：可能涉及在线分析处理（OLAP）和业务智能，OLB可能代表Online Business，讨论如何用SQL进行多维数据分析以支持决策制定。 4. "5WD-03-CLI-2003-09.pdf"：CLI可能指Command Line Interface，文档可能详细介绍了SQL的命令行接口，以及如何通过命令行工具与数据库交互。 5. "5WD-14-XML-2003-09.pdf"：XML是可扩展标记语言，此文档可能涉及SQL:2003对XML的支持，如XML数据类型、XML索引和XML查询功能。 6. "5WD-04-PSM-2003-09.pdf"：可能是指过程化SQL或存储过程，介绍如何编写和管理存储在数据库中的自定义函数和过程。 7. "5WD-13-JRT-2003-09.pdf"：JRT可能代表Java相关的内容，此文档可能涉及SQL与Java的集成，如JDBC（Java Database Connectivity）。 8. "5WD-11-Schemata-2003-09.pdf"：可能详细解释了SQL:2003中的模式概念，包括表、视图、约束和数据库结构的设计。 9. "5WD-01-Framework-2003-09.pdf"：可能是关于SQL:2003标准的整体框架，概述了标准的各个组成部分和它们之间的关系。 结合这些文件，我们可以深入学习SQL:2003标准，理解其在数据仓库和Hadoop环境中的应用，以及如何利用SQL进行高效的数据管理和分析。这些知识对于数据库管理员、数据分析师、软件开发者以及任何需要处理大量数据的人来说都至关重要。