MyEclipse集成weka并添加新算法

weka源码编译步骤 1 安装JDK环境和Java开发环境，例如Eclipse。 2 安装WEKA（安装不带JRE的WEKA即可）。 3 重新编译： 3.1 创建工作目录。新建任意一目录在任意位置（在Eclipse的workspace中或桌面，打开myeclipse时选该文件夹即可）。 3.2 准备源代码。在WEKA的安装目录中找到weka-src.jar，解压成weka-src到刚才建的目录下。 3.3 创建项目。打开myEclipse，文件->新建->项目->Java项目->项目名与刚才建的目录名（weka-sr）一样，点击下一步就会加载解压的文件，可以看到有main/src test/src。点确定就行了。 3.4 编译运行。选择刚创建的项目WEKA-Rebuild，run as Java Application，等待弹出对话框选择主类，weka.gui.main（输入main即可看到）。不一会，WEKA界面出现，和开始菜单里运行的WEKA效果一样。重编译成功。 注意点：可能加载的程序有语法错误，vector<object>不可以等等。此时应该在项目-》属性中将jdk等级调到1.5或以上可能就好了。 标题 "MyEclipse集成weka并添加新算法" 涉及的知识点主要集中在如何在MyEclipse环境中配置和使用Weka数据挖掘工具，并且详细讲述了如何为Weka添加自定义的机器学习算法。 要集成Weka，你需要一个有效的Java开发环境，这通常意味着需要安装Java Development Kit (JDK)。JDK提供了Java运行时环境以及编译和调试Java应用程序所需的工具。在本例中，Eclipse或MyEclipse作为Java IDE是必需的，它们提供了一个平台来管理和运行Java项目。 第二步是安装Weka。Weka是一个开源的数据挖掘和机器学习软件，它包含了大量的预构建的分类、聚类和关联规则算法。为了进行源码编译，你应该安装不带Java运行时环境（JRE）的Weka版本，这样可以让你在开发环境中自由地编译和定制源代码。 接下来是源码编译的过程： 1. 创建一个工作目录，这个目录可以在Eclipse的工作空间或者桌面上，用于存放项目文件。 2. 解压`weka-src.jar`到新建的目录下，这样你就可以访问到Weka的源代码。 3. 在MyEclipse中创建一个新的Java项目，项目名称与你刚才创建的工作目录相同。导入解压后的源代码到项目中，包括`main/src`和`test/src`。 4. 运行项目。选择项目`WEKA-Rebuild`，然后运行Java应用程序。在运行过程中，你可能需要指定主类`weka.gui.main`。如果一切顺利，Weka的用户界面会显示出来，表明重新编译成功。 在编译过程中可能会遇到语法错误，比如使用了不兼容的Java特性（如`vector<object>`）。如果遇到这种情况，检查并确保项目设置中的JDK版本被设置为1.5或更高版本，因为某些较旧的Weka代码可能不兼容更新的Java版本。 接着是添加新算法的步骤： 1. 新算法的编写需要遵循Weka的接口规范，确保算法可以无缝集成到Weka框架中。 2. 将你的新算法（如`Me.java`）复制到相应的Weka包下，例如`weak.classifiers`。 3. 修改`weka.gui.GenericObjectEditor.props`文件，将新算法类名（如`FuzzyCMeans`）添加到聚类算法列表中，这样在Weka的用户界面中就能看到并使用这个算法。 4. 如果新算法属于新的包，可能还需要更新`weka.gui.GenericPropertiesCreator.props`文件，添加新的包路径。 按照这些步骤，你可以在Weka的Explorer界面的聚类选项卡中找到并使用新添加的FuzzyCMeans算法。 这个过程涉及了Java开发环境的配置、源码的编译和调试，以及对开源软件的扩展和定制。熟悉这些步骤对于希望在Weka上进行算法开发或进行数据分析的人来说是非常重要的。通过这种方式，你可以根据需要自定义Weka的功能，使其更好地适应特定的数据挖掘任务。