OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台计算机视觉库,包含了众多计算机视觉、图像处理和机器学习功能。贡献模块(Contrib)是OpenCV官方库之外的一个附加模块,包含了一些实验性的、前沿的或者第三方的算法。在本案例中,我们讨论的是OpenCV 4.1版本的贡献模块,针对64位Windows系统,并且已经过Visual Studio 2015编译优化。 标题中的"opencv4.1_X64_VS2015编译(contrib).rar"表明这是一个已经预编译好的OpenCV 4.1版本,适用于64位操作系统,且使用Visual Studio 2015进行编译,同时包含了贡献模块。这对于开发者来说是一大福音,因为编译OpenCV尤其是带有Contrib模块的过程通常复杂且耗时,涉及到许多配置步骤和依赖库的下载。 描述中提到的"使用cmake编译好的opencv4.1(含contrib)",说明了构建过程使用了CMake工具。CMake是一个跨平台的开源自动化构建系统,可以生成针对不同编译器和平台的构建文件。在编译OpenCV时,CMake会管理所有必要的依赖项,包括查找OpenCV所需的库、头文件以及设置编译选项等。 在编译OpenCV时,需要确保已经安装了CMake、Visual Studio和所有必要的依赖库,例如: IPPICV、CUDA(如果需要GPU加速)、Qt(如果使用GUI功能)等。CMake配置过程包括设置源代码路径、构建目录、选择构建类型(Debug或Release)、指定编译器、启用或禁用特定模块等。对于Contrib模块,需要在CMake配置阶段将其设为ON。 在完成配置后,CMake会生成适用于Visual Studio的解决方案文件,然后在Visual Studio中打开并编译该项目。这个过程可能需要较长时间,尤其是在大型项目如OpenCV中。因此,提供预编译的库文件能节省开发者大量时间。 压缩包中的"install"文件可能是编译后的库文件、头文件和必要的配置文件,这些文件可以用于在其他项目中链接OpenCV库。开发者只需要将这些文件放置在适当的位置,并在项目中设置正确的库路径和包含目录,就可以直接使用编译好的OpenCV进行开发工作。 总结一下,本压缩包提供了预先编译的OpenCV 4.1(含Contrib模块)库,适用于64位Windows系统和Visual Studio 2015环境。这使得开发者无需自行编译,能够快速地在自己的项目中集成OpenCV,便于进行图像处理、计算机视觉以及机器学习相关的开发。同时,通过CMake构建系统,我们可以了解到OpenCV编译的一般流程,这对于理解和自定义OpenCV的构建配置也十分有帮助。




























































































































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