EMR弹性低成本离线大数据分析最佳实践.pptx

【EMR弹性低成本离线大数据分析最佳实践】是阿里巴巴云提供的一个解决方案，旨在帮助用户高效、经济地处理大规模离线数据。EMR（E-MapReduce）是基于开源大数据平台Hadoop和Spark等构建的云上服务，它利用云计算的弹性特性，实现了计算资源和存储资源的分离，从而提供了更灵活的集群管理和伸缩策略。 **技术创新与核心特性** 1. **弹性可视化集群管理控制台**：EMR提供了可视化的界面，用户可以轻松创建、管理和调整集群规模，根据需求进行弹性扩展。 2. **计算资源弹性**：用户可以根据负载变化，动态调整计算节点的数量，支持按需付费和包月付费的组合模式，如Spot Instance，以降低成本。 3. **存储资源弹性**：支持多种存储选项，如HDFS、Alibaba HDFS、OSS（Standard）、EBS（Cloud Disk）、D1（Local Disk）、I1/I2（Local Disk）等，提供不同性能和成本的选择。 4. **动态计算组**：根据集群状态自动进行伸缩，确保资源利用率最大化。 5. **数据可靠性和存储选型**：EMR采用后台多副本策略保证数据可靠性，同时提供了云盘和本地盘两种存储类型，云盘具有数据备份和恢复功能，本地盘则提供更高的性能但需依赖上层软件保证数据可靠性。 **架构选型** - **Master主实例**：适合通用型或内存型实例，使用云盘存储，保证数据高可靠性。 - **Core核心实例**：根据数据量选择实例类型，大数据量推荐使用大数据机型，本地盘使用时数据可靠性由EMR平台维护。 - **Task计算实例**：补充集群计算能力，可选择各种机型。 - **Gateway实例**：无特定约束，推荐使用云盘，用于集群接入。 **存储选型** - **云盘**：提供SSD、高效和普通三种类型，通过网络访问，具有数据备份，适合中小规模数据存储。 - **本地盘**：包括SATA和SSD，提供更高性能，但无后端备份，数据可靠性需上层软件保证。 - **OSS**：可作为HDFS使用，适用于冷数据存储和Data Lake构建，支持大数据计算与存储分离。 **应用场景** - **互联网**：如电商日志分析、用户行为分析。 - **科学计算**：科研领域的海量离线计算任务。 **实施步骤** 1. **搭建电商网站Demo**，收集日志到SLS（Serverless Log Service）。 2. **日志投递到OSS**，实现数据冷热分离，降低存储成本。 3. **使用EMR分析OSS中的数据**，执行离线分析任务。 **产品标签**：EMR、SLS、OSS、Auto Scaling等，这些工具和服务共同构建了完整的离线大数据分析流程。 综上，EMR结合了云计算的弹性优势，提供了多样化的存储选项和智能的集群管理，使得离线大数据分析更加高效、经济，适用于互联网、新零售等多个行业。通过合理的架构设计和存储选型，用户可以根据具体业务需求，实现低成本的大数据处理和分析。