标题：基于分布鲁棒优化的电-气综合能源系统能量-备用调度研究
摘要：本文针对电-气综合能源系统中的不确定性调度问题，提出了一种基于分布鲁棒优化的调度方
法。首先，通过 wasserstein 距离构建了不确定参数的模糊集，并建立了电-气综合能源系统能量-
备用市场联合优化调度模型。随后，引入条件风险价值 CVaR 对调度风险进行评估，并基于模糊集构
建了完整的分布鲁棒模型。实验结果表明，该方法可以显著降低调度结果的保守性，更符合实际情况
。
关键词：wasserstein 距离；CVaR 条件风险价值；分布鲁棒优化；电-气综合能源；能量-备用调
度
引言
随着能源需求的增长和能源结构的变化，电-气综合能源系统的调度问题变得越来越复杂和不确定。
在电力市场中，由于新能源的不可控性和不确定性，传统的能量-备用调度方法往往存在保守性较高
的问题，无法充分利用新能源的优势。因此，研究一种能够处理不确定性的分布鲁棒优化方法，对于
提高电-气综合能源系统的调度效果具有重要意义。
方法
1. 不确定参数的模糊集构建
针对电-气综合能源系统中不确定参数的模糊性特点，本文采用 wasserstein 距离构建了不确定参
数的模糊集。该方法可以用于度量观测数据与不确定参数之间的距离，从而得到具有一定模糊性的参
数集合。
2. 能量-备用市场联合优化调度模型
为了考虑电-气综合能源系统中不同能源之间的协同调度问题，本文建立了能量-备用市场的联合优化
调度模型。该模型通过最小化总成本和满足各种约束条件，实现对系统中各个能源的协同调度。
3. 条件风险价值 CVaR 评估风险价值
为了评估调度过程中的风险价值，本文引入了条件风险价值 CVaR 的概念。CVaR 是对风险的度量，
通过分析风险分布的尾部情况，从而更全面地评估风险水平。
4. 分布鲁棒优化模型构建
基于模糊集和条件风险价值，本文构建了分布鲁棒优化模型。该模型考虑了不确定参数的分布特性，
通过优化调度结果，降低了保守性，提高了调度效果的可行性。
