基于分布式 ADMM 算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
摘要：本研究致力于解决考虑碳排放交易的电力系统优化调度问题。通过应用分布式 ADMM 算法，实
现了对最优潮流问题的求解。首先，代码对电力系统进行分区，为后续 ADMM 算法的应用做准备。其
次，构建了一个基于 DC-DOPF 模型的最优潮流问题，并考虑了碳排放交易的因素。采用了交替方向
乘子法进行求解，提高了求解效率和求解质量。本研究代码质量非常高，注释清晰，为研究人员提供
了一个高质量的仿真平台。
关键词：分布式调度、ADMM 算法、交替方向乘子法、碳排放、最优潮流
1. 引言
电力系统优化调度是电力系统运行中的重要环节。随着碳排放交易的兴起，考虑碳排放因素的电力系
统优化调度问题也变得越来越重要。本研究旨在基于分布式 ADMM 算法，解决考虑碳排放交易的电力
系统优化调度问题。
2. 分布式调度与 ADMM 算法
分布式调度是一种将大型电力系统划分为多个区域进行调度的方法。通过分区，可以降低计算量和通
信开销，提高调度效率。ADMM 算法是一种分布式求解方法，采用了交替方向乘子法。通过将优化问
题转化为可分解的子问题，可以实现分布式求解。
3. 碳排放交易的考虑
考虑碳排放交易的电力系统优化调度问题是当前的研究热点之一。碳排放交易是指通过市场机制，对
碳排放进行交易和管理，以实现减排的目标。在最优潮流问题中引入碳排放交易的考虑，可以优化电
力系统的运行方式，减少碳排放量。
4. 基于 DC-DOPF 模型的最优潮流问题
本研究基于 DC-DOPF 模型构建了最优潮流问题。DC-DOPF 模型是一种基于直流潮流模型的优化模型
，适用于大规模电力系统。在最优潮流问题中，考虑了输电线路的功率损耗、发电机的功率输出等因
素，以求解电力系统的最优运行状态。
5. 代码实现与优势
本研究使用 MATLAB+CPLEX GUROBI 平台实现了分布式 ADMM 算法的考虑碳排放交易的电力系统优
化调度。代码具有一定的深度和创新性，采用了交替方向乘子法进行求解，提高了求解效率和求解质
量。代码质量非常高，注释清晰，为研究人员提供了一个优质的仿真平台。
6. 实验结果与讨论
