数学建模与决策分析中的Python全局灵敏度分析方法及应用

内容概要：本文介绍了灵敏度分析作为数学建模和决策分析的重要工具，在量化模型输出对输入参数变化反应方面的作用。它分为局部和全局两类：前者利用偏导数衡量小范围内变化，后者考虑整个可能区间并评估输出变异性。文中通过具体实例展示Python下完整的全局灵敏度分析流程（涉及代码片段），针对三元多项式函数执行采样模拟运算后得到各项输入因素对输出结果的主效应及交互作用强度估计，并附有图形化解读，帮助理解哪些输入参数最为重要。 适用人群：熟悉基本数学概念及编程技巧的数据分析师、建模师、研究人员或相关领域的学生。 使用场景及目标：本篇文章的目标在于使读者能够深入理解和掌握全局灵敏度分析的概念和技术细节；学习到如何利用现有的软件包快速实施此类分析任务；最后指导用户基于所得结论来提升已有数学模型的质量或者指导新的研究方向。 其他说明：尽管全局灵敏度分析提供了强大的洞察能力，作者亦提醒读者重视数据质量与合理性检查，确保最终获得可靠的科学见解。