决策分析概述资料.doc

决策分析是管理科学中的核心概念，它涉及到一系列的理性决策过程，用于帮助决策者在面对复杂情况时做出最佳选择。决策分析涵盖了多个方面，包括决策者的角色、决策目标的设定、决策方案的设计、自然状态的理解、决策结果的预测以及决策准则的制定。以下是决策分析的一些关键知识点： 1. **决策者**：决策分析中的主体可以是个体，也可以是群体。决策者的行为受到多种因素的影响，如社会、政治、经济、文化、心理等。 2. **决策目标**：决策的目标可能是单一的，也可能是多元化的。多元目标意味着决策者需要平衡多个利益点。 3. **决策方案**：分为明确方案和不明确方案。明确方案有固定的选项，而不明确方案可能涉及无限的可能，需要通过数学模型（如线性规划）来找到最优解。 4. **自然状态**：指决策者无法控制但可以预见的环境状态，包括确定状态和不确定状态，不确定状态又分为离散和连续两种。 5. **决策结果**：基于不同决策方案在不同自然状态下的预期结果。 6. **决策准则**：这是评估方案是否达成目标的标准，取决于决策者的偏好和价值观。 决策分析还可以根据决策的特性进行分类： - **长期决策与短期决策**：长期决策关注组织的长远发展，如投资和战略规划；短期决策则涉及日常操作和策略实施。 - **个人决策与组织决策**：个人决策基于个人目的，而组织决策与组织目标直接相关。 - **战略决策、治理决策和业务决策**：战略决策关乎组织适应环境和未来发展，治理决策涉及运营管理，业务决策是具体的部门决策。 - **程序化决策与非程序化决策**：程序化决策是常规和重复的，非程序化决策则是独特和复杂的。 - **确定型决策与非确定型决策**：确定型决策只有一个确定的自然状态，非确定型决策涉及多个可能状态且不确定。 - **单项决策与序贯决策**：单项决策是一次性的，序贯决策是连续的，涉及一系列相互关联的决策。 - **单目标决策与多目标决策**：单目标决策聚焦于一个目标，多目标决策需要平衡多个目标。 - **定性决策与定量决策**：定性决策主要依赖主观判断，定量决策基于数据和数学模型。 决策分析的过程包括： 1. **问题识别与分析**：确定存在的问题并理解问题的本质。 2. **设定决策目标**：明确期望达到的状态。 3. **方案制定**：生成可能的解决方案。 4. **方案评估**：通过分析和比较各方案的预期结果。 5. **决策实施**：执行选定的决策方案。 6. **反馈与调整**：监控决策效果，根据实际情况进行调整。 在风险型决策中，决策树是一种常用的工具，它通过图形表示决策过程，包括概率枝（显示不同状态及其概率）、结果点（展示不同方案的收益或损失）。通过计算每个状态节点的期望值，决策者可以选择期望收益最高的方案。决策树分析法要求从决策点开始构建图形，然后计算每个状态节点的期望值，最终选取最优方案。