### opencv简单代码知识点解析 #### 一、OpenCV简介 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。它主要由C++编写而成,并提供了Python、Java等语言的接口。OpenCV在图像处理、视频分析、目标检测等多个领域都有着广泛的应用。 #### 二、代码解析 ##### 1. 导入必要的头文件 ```c++ #include "cv.h" #include "highgui.h" ``` **知识点:** - `cv.h` 是OpenCV的核心库,包含了基本的数据结构定义和大多数功能函数。 - `highgui.h` 提供了高级图形用户界面功能,如创建窗口、显示图像等。 ##### 2. 主函数 ```c++ int main() { IplImage* img = 0, *img1 = 0; // ... return 0; } ``` **知识点:** - `IplImage` 是早期OpenCV版本中的图像数据结构,但在新版中已被`cv::Mat`取代。这里用于存储图像数据。 - `main` 函数是程序的入口点。 ##### 3. 加载图像 ```c++ img = cvLoadImage("d:\\koala.jpg"); ``` **知识点:** - `cvLoadImage` 函数用于加载图像。该函数已经过时,在新版本中被`cv::imread`替代。 - 参数为图像文件的路径。 ##### 4. 绘制矩形 ```c++ CvScalar color = cvScalar(0, 0, 500); // BGR CvRect R = cvRect(10, 10, 150, 250); CvPoint p1 = cvPoint(10, 10), p2 = cvPoint(p1.x + R.width, 20 + R.height); cvRectangle(img, p1, p2, color, 8); ``` **知识点:** - `CvScalar` 用于表示颜色值,这里设置为BGR格式。 - `cvRect` 和 `cvPoint` 分别用于定义矩形和点的位置。 - `cvRectangle` 用于在图像上绘制矩形。 ##### 5. 创建并显示窗口 ```c++ cvNamedWindow("text", 0); cvShowImage("text", img); ``` **知识点:** - `cvNamedWindow` 用于创建一个窗口,并指定窗口名称。 - `cvShowImage` 用于在指定的窗口中显示图像。 ##### 6. 窗口操作 ```c++ cvMoveWindow("text", 50, 50); cvResizeWindow("text", 100, 100); ``` **知识点:** - `cvMoveWindow` 用于移动窗口到屏幕上的特定位置。 - `cvResizeWindow` 用于调整窗口大小。 ##### 7. 复制图像 ```c++ img1 = cvCloneImage(img); ``` **知识点:** - `cvCloneImage` 用于复制一个图像到另一个图像变量中。 ##### 8. 销毁资源 ```c++ cvReleaseImage(&img); cvDestroyWindow("text"); ``` **知识点:** - `cvReleaseImage` 用于释放图像占用的内存。 - `cvDestroyWindow` 用于销毁指定的窗口。 #### 三、总结 这段代码展示了如何使用OpenCV进行基本的图像处理操作,包括加载图像、绘制图形、创建和显示窗口等。需要注意的是,这里使用的API已经较为陈旧,建议在新项目中使用新版OpenCV提供的更现代的接口。例如,使用`cv::Mat`来代替`IplImage`,使用`cv::imread`来代替`cvLoadImage`等。这些改进不仅提高了性能,也使得代码更加简洁易读。
#include"highgui.h"
int main()
{
IplImage *img = 0 , *img1 = 0;
img=cvLoadImage("d:\\koala.jpg");µØÖ· »Ò¶È
CvScalar color=cvScalar(0,0,500);B G R
CvRect R=cvRect(10,10,150,250);
CvPoint p1=cvPoint(10,10),p2=cvPoint(p1.x +R.width ,20 + R.height);
cvRectangle(img,p1,p2,color,8);
cvNamedWindow("text",0);
cvShowImage("text",img);
cvWaitKey();
cvNamedWindow("text1",0);
cvShowImage("text1",img);
img1 = cvCloneImage(img);
cvMoveWindow("txet",50,50);
cvResizeWindow("text",100,100);
cvShowImage("text1",img1);
cvWaitKey();
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("text");
return 0;
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