基于Python+Flask+echarts的中国疫情数据大屏可视化项目-毕业设计源码+使用文档（高分优秀项目）.zip_疫情#tab4资源-CSDN文库

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py：3个

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5星 · 超过95%的资源 157 浏览量 2024-04-14 17:07:35 上传评论 1 收藏 382KB ZIP 举报

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基于Python+Flask+echarts的中国疫情数据大屏可视化项目-毕业设计源码+使用文档（高分优秀项目）.zip （20个子文件）

folder

Covid-19Visualization-main

folder

cov

utils.py 3KB

app.py 2KB

创建数据库.txt 1KB

folder

templates

main.html 2KB

test.html 1KB

folder

__pycache__

utils.cpython-37.pyc 3KB

folder

static

folder

js

ec_center.js 2KB

ec_right1.js 770B

ec_left1.js 2KB

vintage.js 1022B

china.js 60KB

jquery-1.7.2.js 247KB

ec_right2.js 1KB

echarts.min.js 753KB

controller.js 2KB

ec_left2.js 1KB

folder

css

main.css 1KB

spider.py 5KB

README.md 918B

171265889347208773632.zip 416B

# Covid-19Visualization 数据大屏展示项目这是一个基于echarts和flask的可视化项目。完成于2021.6.13 技术栈： html ajax JavaScript python：requests flask 实现流程： 1. 数据来源：腾讯实时疫情 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 具体数据在： https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5 https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_other 通过reques爬虫获取数据，保存至本地数据库。 2. 前端页面设计通过css设计出网页的布局和分块。echarts工作原理为用图表填充html元素块，所以需要提前为他分配好大小。 jquery + ajax技术实现实时数据更新官网下载echarts的js文件，找到需要的示例对代码进行修改 3. 后端部分设计 utils.py 与数据库交互 flask的基本运用：static文件夹放css和js文件，templates文件夹下放html页面

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2401_86979583

2024-12-12

资源质量不错，和资源描述一致，内容详细，对我很有用。
2301_77307822

2024-10-23

资源很赞，希望多一些这类资源。

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