《数字图像处理及MATLAB实现(第2版)》是一本深入浅出介绍数字图像处理技术的教材,配合MATLAB编程实现,旨在帮助读者理解并掌握图像处理的基本理论与实践应用。该书涵盖的章节广泛,包括从图像的基础概念到复杂的处理算法,每个章节都附有相应的代码和实例,使得学习过程更为直观和生动。 1. **第1章**通常会介绍数字图像处理的基础知识,包括图像的类型(如灰度图像、彩色图像)、图像的表示(像素阵列、二值图像)、以及图像的基本操作(如平移、旋转、缩放)。 2. **第2章**可能涉及图像的获取和数字化,讲解如何将模拟图像转化为数字图像,包括采样和量化的过程,以及噪声对图像质量的影响。 3. **第3章**可能深入到图像增强,讨论如何通过调整图像的亮度、对比度,或者应用滤波器(如中值滤波、高斯滤波)来改善图像的视觉效果。 4. **第4章**可能涵盖图像的分割,这是图像分析和识别的关键步骤,包括阈值分割、区域生长、边缘检测等方法。 5. **第5章**可能会探讨图像变换,比如傅立叶变换、小波变换,这些在频域分析和图像复原中有重要应用。 6. **第6章**可能涉及几何变换,如仿射变换、透视变换,用于调整图像的几何形状和位置。 7. **第7章**可能讨论色彩空间转换,如RGB到HSV的转换,以及色彩在图像处理中的作用。 8. **第8章**可能涉及图像编码与压缩,包括霍夫曼编码、游程编码等无损和有损压缩方法,以及JPEG、PNG等标准格式的压缩原理。 9. **第9章**可能介绍特征提取,如SIFT、SURF等,这些是图像识别和机器学习中的关键步骤。 10. **第10章**可能是关于图像的分析和理解,包括模板匹配、物体识别、图像分类等高级主题,这些都是机器视觉和人工智能领域的核心内容。 MATLAB作为强大的科学计算工具,被广泛应用于数字图像处理领域。书中提供的代码示例可以帮助读者理解和实现各种图像处理算法,加深对理论知识的理解,并提高实际操作技能。同时,提供的图片素材可以作为练习数据,让学习更具实践性。 《数字图像处理及MATLAB实现(第2版)》是一本全面且实用的教材,不仅适合高校学生学习,也对从事图像处理工作的专业人士具有很高的参考价值。通过系统的阅读和实践,读者能够掌握数字图像处理的理论与技巧,运用MATLAB解决实际问题。
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- qq_343693282018-11-12很不错的资源哦
- qq_153342732018-10-23跟书是配套的,谢谢分享
- lightliulin2021-01-28这是杨杰版本的数字图像处理的配套代码和素材,还不错
- alexyau2019-03-15以为是跟数字图像处理的MATLAB实现 第2版(美)冈萨雷斯配套的代码和素材,结果不是。
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