2021中国工业视觉行业研究报告.pdf

《2021中国工业视觉行业研究报告》揭示了中国工业视觉行业的最新趋势和发展概况。工业视觉，作为人工智能领域的重要组成部分，占据了国内市场份额的主导地位，它在生产线中扮演着识别、测量、定位和检测四大核心功能的角色。机器视觉通过复杂的硬件和算法，模拟人类视觉系统，实现对物体的智能识别和处理。 报告指出，中国工业视觉市场的增长驱动力主要来自两方面：一是对高昂成本的国外产品进行国产替代，二是通过优化算法和机器人部件提高本土产品的市场渗透率。2D视觉市场成熟，行业壁垒显著，创业公司更多在算法和集成解决方案上寻找机会；而3D视觉作为新兴领域，国内外巨头均未形成明显技术优势，创业公司有机会在找到合适的应用场景中崭露头角。 在投资领域，红杉资本中国、顺为资本、高榕资本等知名基金及政府产业基金的加入，显示出投资者对工业机器视觉未来的积极预期。然而，当前大多数企业仍处在产品小规模生产和解决方案定制化阶段，面临规模化应用的挑战，高额研发投入使得成本居高不下，盈利模式尚不清晰。 产业链中游的集成商领域成为资本关注的重点。考虑到我国工业基础设施的现状和大客户的需求，创业公司应聚焦应用场景，争取大客户资源，建立技术壁垒，并提升性价比，逐步实现产品和解决方案的标准化，以跨应用场景和行业的规模化发展为目标。 报告还强调，机器视觉系统由成像和图像处理两部分组成，包括光源、相机、图像采集卡、视觉处理器等硬件，以及图像处理软件和算法。光源在视觉系统中起到关键作用，需要满足高照度、均匀性和稳定性的要求，以便获取高质量图像。机器视觉系统的性能直接影响到工业生产过程的效率和质量，因此，对光源、硬件和算法的持续优化将是推动行业发展的关键。 2021年中国工业视觉行业正处于快速发展阶段，虽然面临诸多挑战，但拥有巨大的市场潜力和技术创新空间，特别是在半导体、汽车、物流、医药等领域的应用将日益广泛。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，预计未来几年中国工业视觉行业将迎来更广阔的发展机遇。