FPGA图像处理及非均匀性校正 (1) fpga开发.pdf

FPGA图像处理及非均匀性校正 FPGA图像处理是指使用Field-Programmable Gate Array（现场可编程门阵列）芯片来进行图像处理的技术。这种技术可以满足实时性和高速处理的需求，特别是在图像处理和计算机视觉领域中。 为什么使用FPGA进行图像处理？主要是因为FPGA具有以下几个优点： * 高速处理能力：FPGA可以实时处理大量数据，满足图像处理的高速需求。 * 灵活性强：FPGA的内部逻辑功能可以根据需要配置，方便修改和维护电路。 * 可靠性高：FPGA可以提供高可靠性的图像处理解决方案。 非均匀性校正（Non-Uniformity Correction，NUC）是指对红外图像非均匀性的校正技术。红外图像非均匀性是指红外图像中存在的像元暗点噪声、边缘灰度像元差异等问题。 非均匀性的影响有： * 图像质量下降：非均匀性会导致图像质量下降，影响图像的可读性和可靠性。 * 测量不准确：非均匀性噪声会影响弱小目标测量的准确性，可能导致测量结果不准确。 * 影响成像跟踪：非均匀性会影响红外图像的对比度，致使图像的信噪比降低。 有哪些非均匀性校正算法？常用的非均匀性校正算法有： * 基于黑体非均匀性校正算法：在给定的积分时间内，采集标准扩展源在两个温度下的红外图像，利用均匀红外图像求得非均匀性校正系数。 * 基于积分时间的非均匀性校正算法：该算法使用积分时间来估计非均匀性，并对其进行校正。 FPGA在图像处理和非均匀性校正中的应用非常广泛，可以满足实时性和高速处理的需求。同时，FPGA的灵活性和可靠性也使其在图像处理和计算机视觉领域中具有广泛的应用前景。 在FPGA图像处理和非均匀性校正中，需要考虑以下几个方面： * 图像处理算法的选择：选择合适的图像处理算法，满足实时性和高速处理的需求。 * FPGA设计和实现：设计和实现FPGA电路，满足图像处理和非均匀性校正的需求。 * 系统集成：将FPGA电路与其他组件集成，构成一个完整的图像处理系统。 FPGA图像处理和非均匀性校正技术可以满足实时性和高速处理的需求，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域中。