HCIP-AI认证题库.docx

【HCIP-AI认证题库】是华为针对高级人工智能工程师所设立的一项专业认证，旨在测试和验证考生在人工智能领域的专业知识和技能。这个题库包含了多个方面的知识点，包括图像处理、机器学习、语音识别、自然语言处理等多个AI核心领域。 1. 图像识别任务的层次划分：图像处理是最基础的层次，涉及像素级别的操作；图像分析则涉及到更高级别的特征提取；图像理解是最高层次，需要对图像内容进行理解。答案C表明了这一顺序：图像处理 -> 图像分析 -> 图像理解。 2. 邻接关系：在图像处理中，像素的邻接关系通常指8-邻接或4-邻接。两个像素（21,13）和（22,12）在空间上形成对角邻接，答案B。 3. VGG19网络结构：VGG19是深度学习模型VGGNet的一个变种，其中的19代表了卷积层、全连接层和池化层的总数。答案A、C、D。 4. 文档字符识别校正：当文档有角度倾斜时，可以使用透视变换、旋转变换和仿射变换来纠正图像，提高OCR（光学字符识别）的准确性。答案A、B、C。 5. OTSU算法：该算法是一种自动阈值选择方法，通过最大化类间方差来选取最佳分割点，答案D。 6. 语音识别：题目的描述有误，语音识别是将语音转换为文本的过程，答案B。 7. 数字语音信号处理：现代语音处理技术基于数字计算，故称为数字语音信号处理，答案A。 8. 语音声学特征：频率、时长和振幅是声学特征，语义不是，答案B。 9. 语言学内容：文字、语音、词汇和语法都是语言学内容，答案A、B、C、D。 10. 语音合成方法：串联和并联共振峰合成器、共振峰合成器以及PSOLA方法是常见的语音合成技术，答案A、B、C、D。 11. 马尔科夫链：具有有限性和正定性的特性，答案B、D。 12. LDA算法：LDA（Latent Dirichlet Allocation）假设文档主题和主题词的分布均服从狄利克雷分布，答案A。 13. 关键词提取算法：TE-IDF、LDA和TextRank是常用算法，SSA不是，答案D。 14. N-gram模型：N越大，模型考虑的上下文信息越多，计算量也相应增加，答案A。 15. CBOW和Skip-Gram算法：CBOW根据上下文预测目标词，Skip-Gram反之；两者都可以训练词向量，但不都是基于Huffman树，答案B。 16. 命名实体识别：难度在于实体长度不定、嵌套复杂、数量众多以及构成规律复杂，答案A、B、C、D。 17. HiAI是华为提供的AI开发平台，开放的应用能力、服务能力和芯片能力包括CV、ASR和NLU等，答案A、C、D。 18. HiAI Engine API调用次数无限制，答案A。 19. 新版Android UI设计器默认布局是Constrain Layout，答案C。 20. 模型转换失败的原因：如本地缺少Docker环境、网络问题或模型文件过大等，解决方法包括安装Docker、检查网络和压缩模型文件，答案全正确。 这些题目涵盖了广泛的AI知识，考生在准备HCIP-AI认证时需要对这些概念有深入理解和实践能力。