大数据与云计算.doc

大数据与云计算 云计算和大数据是一个硬币的两面大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革如 同云计算的出现，大数据也不是一个突然而至的新概念。"云计算和大数据是一个硬币的 两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。"张亚勤说。云 计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实 时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1TB也就是约1000GB数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不 到100美元但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没 有太大价值。 目前，云计算已经普及并成为IT行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来 越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。 个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至"云"中永久保存，企业客户根据自 身需求，可以搭建自己的"私有云"，或托管、或租用"公有云"上的IT资源与服务，这些 都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。大数据的出现，正在引发 全球范围内深刻的技术与 大数据与云计算是当今信息技术领域的两大核心概念，两者相互依存，共同推动了技术和商业的深刻变革。大数据是指在传统处理手段难以有效管理的海量、高速、多样化的信息资产，而云计算则是一种通过网络提供按需访问的共享计算资源和服务的模式。 云计算为大数据提供了必要的IT基础设施，包括存储和计算能力。在30年前，存储1TB数据的成本高达16亿美元，但现在，得益于云计算，这一成本已经降至不到100美元。云计算通过分布式计算、虚拟化和自动化管理技术，极大地降低了存储和处理大量数据的成本，使得企业和个人都能够轻松地存储和分析数据。个人用户可以将自己的文件、照片等数据上传到云端，企业则可以根据需要建立私有云或使用公有云服务，这已经成为常态。 大数据的应用则推动了云计算的进一步发展。例如，大数据分析在搜索引擎优化、在线广告投放、市场预测等领域发挥着关键作用，通过机器学习技术，计算机可以从海量数据中学习并模拟人类行为，提升服务质量。在零售和电商领域，大数据分析帮助企业更好地理解消费者需求，实现个性化营销，创造新的商业模式和竞争优势。 在IT产业链中，大数据和云计算的结合改变了数据的价值和地位。过去，拥有大量用户数据的运营商占据主导，但在大数据时代，数据的挖掘和分析成为关键，运营商必须挖掘数据潜力，否则可能被边缘化。同时，云计算平台与第三方开发者合作，共同挖掘数据价值，形成新的价值链。 云计算对大数据的影响主要体现在以下几个方面： 1. 弹性扩展的存储和计算资源：云计算提供了灵活的资源分配，可以根据大数据分析需求动态调整，使得中小企业也能负担起大数据分析的硬件成本。 2. 异构系统的整合：云计算可以帮助企业整合分布在不同系统中的数据，提高数据处理的效率和准确性。 3. 数据通信和资源池建设：随着带宽的提升和云资源的完善，原始数据可以更快地迁移至云端，资源池也能根据需求快速扩展。 4. 企业级数据仓库的崛起：随着数据分析规模的扩大，企业级数据仓库成为主流，整合来自多个来源的数据，包括行业数据和政府公开数据，为企业决策提供全面支持。 5. 传统数据库的演变：面对大数据的挑战，传统的数据库系统也在演进，增加数据容量、支持更多数据类型，以适应大数据分析的需求。 大数据与云计算是相互促进的共生关系，大数据推动了云计算的发展，云计算则为大数据分析提供了强有力的支持。未来，随着这两项技术的深入融合，我们将看到更多的技术创新和商业模式的革新，为社会带来更大的价值。