计算机算法与程序设计(python)_计算机 演讲人 202x-11-11 202x 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第1页。 第一章绪论（4学时） 01 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第2页。 第一章绪论（4学时） 1.1课程简介 01 1.2raptor流程图 02 1.3python简介及编程 03 1.42019年-学生的特色作品1 04 1.42019年-学生的特色作品2 05 1.52020年-学生特色作品-爬虫，机器学习与神经网络 06 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第3页。 第一章绪论（4学时） 1.52020年-学生特色作品-游戏 1.52020年-学生特色作品-其他 第一章测验 第一章编程作业 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第4页。 第二章穷举搜索问题（2学时) 02 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第5页。 第二章穷举搜索问题（2学时) M.94275.CN 2.2穷举搜索 02 第二章测验 05 2.1故事：案件回顾 01 2.4穷举搜索操作与编程实现 04 2.3故事：寻找billy 03 第二章编程作业 06 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第6页。 第三章字符串与数组（2学时） 03 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第7页。 3.1数组 3.2字符串 第三章测验 第三章编程作业 第三章字符串与数组（2学时） 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第8页。 第四章二分搜索与递归（4学时） 04 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第9页。 4.1二分搜索 4.2递归 4.3圆二分搜索 第四章测验 第四章编程作业(更正) 第四章二分搜索与递归（4学时） 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第10页。 第五章广度优先搜索与队列 05 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第11页。 第五章广度优先搜索与队列 5.1广度优先搜索 5.2队列与广度优先搜索求最短路径的实现 第五章测试 第五章编程作业 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第12页。 第六章深度优先搜索与栈 06 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第13页。 第六章深度优先搜索与栈 6.1深度优先搜索与栈 6.2栈与队列 第六章测验 第六章编程作业 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第14页。 第七章并行算法，迭代加深与逆向索引 07 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第15页。 7.1并行算法 01 06 第七章测验 03 7.4作业提示 7.3逆向索引 第七章编程作业 02 7.2迭代加深 04 05 第七章并行算法，迭代加深与逆向索引 单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。 单击此处添加标题 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第16页。 第八章二叉搜索树 08 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第17页。 第八章二叉搜索树 01 8.1二叉搜索树的定义与查找 02 8.2二叉搜索树的实现 03 8.3有序数组构造二叉搜索树 04 8.4二叉搜索树的区间查找 05 8.5二叉搜索树的插入 06 8.6trie树 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第18页。 第八章二叉搜索树 第八章测验 第八章编程作业 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第19页。 第九章最佳搜索与堆 09 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第20页。 第九章最佳搜索与堆 M.94275.CN 9.1最佳搜索 9.2优先队列 9.3堆 第九章测验 9.5总结 9.4大结局 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第21页。 第九章最佳搜索与堆 第九章编程作业 计算机算法与程序设计(python)-计算机PPT模板全文共34页，当前为第22页。 第二部分高级应用1 10 计算机算法与程序
计算机算法与程序设计是计算机科学中的核心主题，Python语言因其简洁易懂的语法特性成为学习算法的常用工具。本课程围绕这一主题展开，通过PPT的形式详细讲解了多个关键概念和实战技巧。
第一章介绍了课程的基本内容，包括Python编程的基础知识和Raptor流程图的使用，展示了2019年和2020年学生们在Python编程中实现的创新项目，如爬虫、机器学习和神经网络应用，以及游戏和其他创意作品。此外，还包括了对算法和程序设计的初步理解，以及相关的测验和编程作业。
第二章深入讨论了穷举搜索问题，讲解了穷举搜索的原理，并通过案例分析来帮助理解，如“案件回顾”和“寻找Billy”。本章还包含了实际的编程实现，以及对应的测验和作业，帮助学生巩固所学。
第三章探讨了字符串和数组这两个基础数据结构。对数组的操作和字符串的处理是编程中常见的任务，本章详细阐述了这些概念，包括如何在Python中创建、访问和修改数组以及字符串的方法，同时也设置了测验和编程作业以检验学生的掌握程度。
第四章聚焦于二分搜索和递归，这两者都是高效解决问题的算法。二分搜索用于在有序列表中查找元素，而递归则是解决复杂问题的重要方法。此外，还提到了圆二分搜索，这是对二分搜索的一种扩展。同样，本章包含了测验和修正后的编程作业。
第五章主要讲解了广度优先搜索（BFS）与队列的结合，强调了它们在寻找最短路径问题中的应用。通过实际的搜索算法和队列操作的示例，帮助学生理解如何利用这些工具解决实际问题。
第六章介绍了深度优先搜索（DFS）和栈的概念，解释了如何使用DFS来探索问题空间，以及栈与队列的区别和应用。测验和编程作业旨在提升学生在DFS算法上的实践能力。
第七章涉及并行算法、迭代加深和逆向索引。并行算法可以显著提高计算效率，迭代加深是解决搜索问题的有效策略，而逆向索引则在大数据检索中扮演重要角色。本章提供了作业提示，帮助学生深入理解和应用这些概念。
第八章专门讨论了二叉搜索树，这是一种特殊的树结构，特别适合于查找和插入操作。从定义、查找到实现，再到有序数组构造二叉搜索树、区间查找和插入，最后介绍了Trie树，一种优化的字符串搜索数据结构。
第九章讲解了最佳搜索和堆，特别是最佳搜索策略和优先队列的概念，以及堆的数据结构及其在求解最优解中的应用。
通过以上章节的学习，学生将能够运用Python实现各种算法，解决实际问题，并具备一定的算法设计和分析能力。每章的测验和编程作业是理论与实践相结合的关键，有助于巩固理论知识并提高编程技能。
