Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，它允许在大规模集群中高效处理和存储海量数据。Hadoop 2.6.0是Hadoop发展中的一个重要版本，它带来了许多性能改进、稳定性和功能增强。这个"hadop 2.6.0 安装包"是为了帮助用户搭建和配置Hadoop环境，特别适用于大数据处理和分析。
1. **Hadoop的核心组件**
- **HDFS（Hadoop Distributed File System）**：分布式文件系统，负责数据的存储。HDFS设计为容错性强，能在廉价硬件上运行，并且能够处理大规模的数据。
- **MapReduce**：并行计算框架，用于处理和生成大数据集。Map阶段将任务分解，Reduce阶段进行结果聚合。
2. **Hadoop 2.6.0的新特性与改进**
- **YARN（Yet Another Resource Negotiator）**：资源管理器，取代了旧版Hadoop中的JobTracker，负责集群资源的管理和调度，提高了系统的可扩展性和资源利用率。
- **HDFS HA（High Availability）**：通过NameNode的热备，实现了高可用性，降低了单点故障的风险。
- **HDFS Federation**：引入了多个命名空间，使得NameNode可以水平扩展，增强了系统的可扩展性。
- **SQuashFS优化**：对数据块的压缩进行了优化，节省存储空间，提高数据传输效率。
- **Erasure Coding**：一种新的数据冗余策略，替代传统的RAID，提供更高的数据恢复能力。
3. **安装步骤**
- **系统准备**：确保服务器满足硬件和软件要求，如Java环境、网络配置等。
- **解压安装包**：将`hadoop-2.6.0-cdh5.4.5`解压缩到指定目录。
- **配置环境变量**：设置`HADOOP_HOME`，并在`PATH`中添加Hadoop的bin目录。
- **配置Hadoop配置文件**：如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`yarn-site.xml`和`mapred-site.xml`，设置集群的相关参数。
- **格式化NameNode**：首次启动Hadoop时需要执行此操作。
- **启动Hadoop服务**：包括DataNode、NameNode、ResourceManager、NodeManager等。
4. **Hadoop集群部署模式**
- **本地模式**：所有进程都在单个节点上运行，用于开发和测试。
- **伪分布式模式**：在单台机器上模拟分布式环境，每个Hadoop进程都以独立Java进程运行。
- **完全分布式模式**：在多台机器上部署，适合生产环境。
5. **Hadoop生态组件**
- **Hive**：基于Hadoop的数据仓库工具，用于查询和管理大数据。
- **Pig**：高级数据流语言和执行框架，简化对Hadoop的数据处理。
- **Spark**：快速、通用的分布式计算系统，可与Hadoop生态系统无缝集成。
- **HBase**：基于Hadoop的分布式列式数据库，支持实时查询。
- **Oozie**：工作流调度系统，管理Hadoop作业和协调其他Hadoop相关的工具。
6. **监控与维护**
- **Ambari**：一个Web界面，用于Hadoop集群的安装、配置、管理和监控。
- **Ganglia**或**Nagios**：监控系统，监控集群的CPU、内存、磁盘和网络等资源使用情况。
7. **安全性与认证**
- **Kerberos**：实现身份验证的安全协议，用于Hadoop集群的身份验证。
- **SSL加密**：保护数据在传输过程中的安全。
以上是对"Hadoop 2.6.0 安装包"的相关知识点的详细介绍，包括Hadoop的基本概念、主要组件、新特性、安装配置流程以及Hadoop生态系统的其他组件。这些知识对于理解和操作Hadoop集群至关重要。
