AMPL物流建模仿真 教材.pdf

根据提供的文件信息，以下是对标题《AMPL物流建模仿真 教材.pdf》和描述中涉及的知识点的详细说明。 1. AMPL概述 标题提及的AMPL，即A Mathematical Programming Language，是用于数学规划和建模的高级编程语言。它被广泛应用于物流、供应链管理、生产计划、金融等领域，以便建立和求解优化模型。本教材是面向零基础学习者，从基础知识点逐步深入到精通阶段。 2. 教材内容 教材内容覆盖了AMPL的基础知识到高级应用。据描述，教材采用案例描述的方式，使得新手容易掌握并应用于实际问题中。案例描述方法能够帮助读者更好地理解理论知识，并通过实践加深理解。 3. 关于作者 教材的作者包括三位在各自领域内有显著成就的学者。Robert Fourer 在运筹学领域拥有博士学位，并在数学规划和建模语言设计方面进行活跃研究；David M. Gay 在计算机科学领域拥有博士学位，并在数值分析、优化和科学计算方面具有研究兴趣；Brian W. Kernighan 在电气工程领域获得博士学位，并有计算机科学书籍的合作著作经验。三位作者的背景为教材提供了扎实的理论支持和技术深度。 4. 教材结构 教材的结构从引言开始，随后通过多个章节深入讲解了建模和求解线性规划模型，包括多变量线性规划和线性规划模型的建立。通过逐步引导学习者从理解基本的数学模型构建到利用AMPL语言编写模型、求解，并最终实现对物流等实际问题的建模仿真。内容详实，逻辑清晰，注重实用性和可操作性。 5. AMPL建模语言的介绍 标题中提到的"建模"指的是利用AMPL这一专门的建模语言来描述和解决数学规划问题。这包括定义决策变量、目标函数、约束条件等。通过建模，可以将复杂的问题抽象为数学模型，然后运用计算机算法进行求解。 6. 物流建模仿真 描述中强调的物流建模仿真指的是利用AMPL对物流系统中的问题进行建模和仿真，目的是优化物流网络的设计和运行。这包括运输、仓储、配送等物流环节的成本、效率和服务水平的优化。通过实际案例，学习者可以学会如何构建适用于物流管理的数学模型，并通过仿真分析找到最优或近似最优的解决方案。 7. 教材的出版信息 出版信息显示，该教材的版权归三位作者所有，任何未经许可的复制、存储或传输都是不允许的。此外，教材在美国印刷，且在加拿大同时出版。 8. 教材的历史背景 尽管提供的部分中没有直接提及，但通过对教材标题和作者背景的分析可以推测，该教材基于《AMPL: A Modeling Language for Mathematical Programming》的第二版，作者们对原版进行了更新和完善。这一背景信息提示我们该教材拥有较为全面和先进的内容，适合于从入门到进阶的学习者。 总结而言，本教材是学习AMPL建模语言以及进行物流建模仿真的宝贵资源，适合于对优化问题感兴趣的读者，特别是那些在物流和供应链领域寻求建模和仿真解决方案的工程师和研究人员。通过学习，读者能够逐步构建起自己解决复杂数学规划问题的能力，从而在实际工作中提升效率和决策的科学性。