南京大学机器学习课程oj.zip_南京大学机器学习课件资源-CSDN文库

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南京大学机器学习课程oj.zip （75个子文件）

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content

folder

19. AGNES

1.py 1KB

2.py 1KB

folder

.idea

19. AGNES.iml 398B

vcs.xml 183B

workspace.xml 8KB

misc.xml 293B

modules.xml 270B

3.py 610B

folder

5. 多分类学习

OvO.py 4KB

OvR.py 4KB

folder

20 KNN

knn.py 1KB

sk.py 835B

folder

16. k-means

1.py 378B

2.py 1KB

4.py 336B

folder

.idea

vcs.xml 183B

workspace.xml 8KB

misc.xml 293B

16. k-means.iml 398B

modules.xml 274B

3.py 3KB

folder

18. DBSCAN

1_basic_concept.md 16B

2_DBSCAN_algorithm.py 2KB

3_sklearn_DBSCAN.py 351B

folder

2. 模型评估与选择

main.py 3KB

folder

17. 高斯混合聚类

test.jpg 406KB

result.jpg 142KB

3.py 870B

1.md 13B

folder

14. 随机森林

Bagging.py 1KB

RandomForest.py 2KB

3.Digit.py 763B

folder

9. 神经网络

4_pytorch_mnist.py 3KB

2_activation_function.py 206B

3_backpropagation.py 763B

1_基本概念.md 6B

folder

8. 感知机

preception.py 1KB

sk.py 511B

folder

22. 多维缩放

1.py 1KB

2.py 358B

folder

.idea

vcs.xml 183B

workspace.xml 7KB

misc.xml 293B

22. 多维缩放.iml 398B

modules.xml 284B

folder

21. PCA

3_sklearn_PCA.py 746B

1_维数灾难.md 22B

2_PCA.py 561B

folder

6. 线性判别分析

1_LDA.py 896B

2_sklearn_LDA.py 421B

folder

11. 贝叶斯分类器

Laplace.py 5KB

__init__.py 0B

simple_byes.py 5KB

sk.py 1KB

folder

3. 线性回归

3_metrics.py 1KB

2_normal_equation.py 1KB

4_sklearn_linearRegression.py 578B

1_简单与多元线性回归.md 23B

folder

12. EM算法

3_EM_main_iteration.py 3KB

2_EM_single_iteration.py 2KB

1_极大似然估计.md 14B

folder

4. 逻辑回归

4.py 831B

3.py 687B

5.py 782B

folder

15. 聚类性能评估指标

2_internal_index.py 2KB

3_sklearn_metrics.py 513B

1_external_index.py 2KB

.gitignore 311B

folder

23 等度量映射

isomap.py 1KB

sk.py 591B

folder

24. 局部线性嵌入

2_sklearn_LLE.py 462B

1_LLE.py 1KB

README.md 98B

folder

13. AdaBoost

2.py 3KB

3.py 598B

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