Python毕业设计-基于OpenCV的人脸识别打卡/签到管理系统源码+全部数据+文档.zip

# 程序实现的功能 - 人脸识别 - 二叉排序树的插入、删除、查找、遍历 - 链表插入、删除、遍历 - 对顺序表的排序、查找 - 文件操作 --- # 程序储存规划 ## Person类 ### PersonInfo类 用于存储员工信息 ### CommuteData 链表数据域，存储打卡必要信息。 ### DataNode 链表的结点，私有。 ## Attendance类 ### PersonWithData - `info` ：用于存储员工信息。 - `vector` ：用于存储打卡信息，顺序结构。 - 其他关于打卡信息的统计信息。 用来存储导出的员工打卡数据单元。 ### TreeNode 是二叉树的结点类型。数据域： `person`类的对象，代表员工。 ### 文件存储结构 对于每一个员工，分别存储其`Person`类的`info`成员和`CommuteData`向量。 ## Filter类 包含一个字符串、一个元素为`PersonWithData`的向量，用于存储员工数据。 --- # 程序结构规划 ## 人员类（Person） 主要涉及链表操作和员工数据存储 ### 属性 - 姓名 - 工号（或者学号等） - 人脸信息 - 所属部门 - 。。。 - 考勤情况的链表 ### 方法 - 添加考勤数据（打卡） - 导出考勤数据（链表转化顺序表） - 清空考勤数据（释放链表） ## 考勤类（Attendance） 主要涉及二叉树相关操作 ### 属性 - 所有人员构成的二叉树 - 最少出勤要求（扩展） ### 方法 - 添加员工 - 删除员工 - 查找员工 - 将数据导出为顺序表 - 将数据存入文件 - 从文件中导入数据（扩展：可以选择只导入员工信息或者员工信息和旧考勤信息一同导入） ## 结果处理类（Filter） 主要是对于导出的顺序表进行排序、查找等。 ### 属性 - 存储数据的顺序表（从Attendance类导出得到） ### 方法 - 按照指定字段排序 - 按照指定字段查找（筛选）