传媒行业AIGC系列专题从AI技术演进看AIGC奇点临近未来已来-23030635页.pdf

"传媒行业AIGC系列专题" 在这篇报告中，我们将从AI技术演进的角度，探讨AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）奇点临近的未来已来。我们将从人工智能的技术演进、AIGC的应用场景、算法创新及算力进步、数据爆发几个方面，来分析AIGC奇点临近的原因，并对AIGC在传媒行业的应用前景进行分析。 一、人工智能技术演进 人工智能（AI）基于机器学习和数据分析的方法，赋予机器人类的能力，从而实现解放人力、降本提效的目的。从C端用户需求来看，人工智能解决的是与人相关的娱乐、出行、健康等生活场景中的痛点。AI在C端的应用分为两方面：一是对原有劳动力的替代与生产力效率的提升，如语音识别、智能客服、机器翻译等；二是需求创造，如基于AI算法的“千人千面”的信息分发、内容生成（AIGC）、人机交互（如ChatGPT等）、辅助驾驶、安防等。 二、AIGC的应用场景 AIGC有望引发新一轮内容与平台投资机遇。结合AI技术特点，我们认为AI能够创造价值的领域必须必备以下三点要素：有适合的商业化场景、存在海量、多维数据、算力及开发成本具备合理的商业化回报可能。从传媒互联网的实践来看，基于AI算法推送的信息分发模型已经为web 2.0时代主流的信息组织模式，并诞生出以字节跳动、快手、小红书等为代表典型产品和商业案例。 三、算法创新及算力进步 算法创新及算力进步是AIGC奇点临近的关键因素。深度学习技术的出现，改变了传统AI的技术路线，解决了传统机器学习算法无法处理大量数据、准确率遭遇瓶颈的问题，使得AI从理论上具备了工程化落地的可能。基于摩尔定理的算力提升，互联网及数字经济的快速发展带来的数据量井喷，使得AI最终从设想走向场景落地，在语音识别、图像识别等领域的计算准确度都实现了突破性进展并得到广泛应用。 四、投资建议 从生产力到商业化应用，基于科技及产业视角聚焦传媒互联网关键环节核心标的。预训练大模型有望走向成熟并成为AIGC应用的技术底座、降低应用开发门槛与成本，摩尔定理迭代的算力有望不断降低模型训练及运维成本，AIGC场景化应用有望迎来爆发期并成为产业链核心价值点。我们建议从数据与场景应用两个角度把握传媒互联网关键产业链环节与核心标的，建议关注数据要素及IP角度推荐中文在线、视觉中国、浙数文化、人民网等标的；场景落地关注汤姆猫、昆仑万维、恺英网络、芒果超媒、三人行、蓝色光标、哔哩哔哩等标的。 我们认为AIGC奇点临近，未来已来。在传媒行业中，AIGC有望引发新一轮内容与平台投资机遇，我们建议投资者关注数据要素及IP角度、场景落地等方面的投资机会。