全球人口格点数据 数据集 TIF（LandScan，2022）【500010022】

由美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）推出的LandScan是全球人口数据发布的社会标准，它采用地理信息系统（Geographic Information System，GIS）与遥感影像（Remote Sensing，RS）相结合的创新方法。在大约1千米（30" X 30"）格网分辨率范围内，LandScan是最好的全球人口动态统计分析数据集之一，可以获取24小时内平均人口分布状况。LandScan采用的算法，采用空间数据、图像分析技术和多元分区密度模型，在特定的行政边界范围内来对人口统计数据进行分析，该算法曾经获得过素有科技产业奥斯卡之称的百大科技研发奖（R&D 100 Award Winner）。目前，还没有单独的人口分布模型能够很好的解析各种空间数据的有效性，规模，准确性，LandScan人口分布模型能够很好解析每个国家或地区的数据和地理情况。每年9月1日发布前一年的数据，历史数据的年份为2000年起。 数据说明 ● 格式和范围（Format and Extent）：数据分布在ESRI网格格式和ESRI二进制光栅格式中。数据集有20,880行和43,200列，覆盖北纬84°到南纬90°，西经180°到东经180°的范围内。 ● 数据值（Data values）：单元数据代表了人口分布数值的平均值或近似值。周围人口数据综合了日常运动和常规出行行为的影响（Dobson等，2000年）。考虑到在一天中的任何时间，都有可能出现的突发情况导致的人口数据的变化，LandScan模型定位于人口分布的整体状况，不只是考虑到地区的静态人口数量。这也能够将LandScan的数据与其他动态人口统计数据进行对比。 ● 分辨率与坐标系统（Resolution and Coordinate System）: 数据集具有30弧秒的空间分辨率，并且以WGS-84坐标系为基准。30弧秒的单元数据表示赤道附近1平方千米的范围。由于数据取自球面型的坐标系中，单元宽度会随着单元的纬度的余弦变化而变小。因此在纬度60°的单元内其宽度将变为原来的一半（cos 60°= 0.5），高度不变。鉴于单元网格的大小不同，单元数值代表全部人口数量，而不是人口密度。人口信息数据来源于中央以下各级行政单位的统计而整理汇总而成。鉴于此，每个光栅格式的数据值映射至不同的坐标系（包括动态投射）中时，将会重新取样，并且人口信息数据也将会受到影响。所以，在进行空间分析前，用户应该尽量确保范围设定在准确的单元大小中（比如 35.25，35.50，35.0），以避免数据集会发生变化。 ● 数据修订（Data Revisions）：数据库每年更新升级，将全新的空间数据和影像分析数据添加至分布式算法中应用。不同版本间的数据集可能会产生不一样的结果。LandScan数据集各种版本之间的差异是由于城市的不断发展或郊区的扩充导致的。另外，有很多地方（比如某个村庄）的高分辨率影像标识已经使用了数年，可能没有必要被更新替换，也可能在不同的空间数据产品中被标识在了不正确的地理位置。