#### 介绍
猫狗二分类图像识别
#### 安装教程
1. 在config.py中修改配置
2. 修改Torch.CPU/CUDA适配本机环境
#### 使用说明
main文件中只封装了模块,运行时会打印参数。
1. python main.py train 进行模型训练
2. python main.py val 进行验证
3. python main.py test 进行测试
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Python毕业设计基于pytorch卷积神经网络算法识别猫狗图片项目源码+模型+数据集,该项目是个人毕设项目,答辩评审分达到98分,代码都经过调试测试,确保可以运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 Python毕业设计基于pytorch卷积神经网络算法识别猫狗图片项目源码+模型+数据集Python毕业设计基于pytorch卷积神经网络算法识别猫狗图片项目源码+模型+数据集Python毕业设计基于pytorch卷积神经网络算法识别猫狗图片项目源码+模型+数据集Python毕业设计基于pytorch卷积神经网络算法识别猫狗图片项目源码+模型+数据集Python毕业设计基于pytorch卷积神经网络算法识别猫狗图片项目源码+模型+数据集Python毕业设计基于pytorch卷积神经网Python毕业设计基于pytorch卷积神经网络算法识别猫狗图片项目源码+模型+数据集
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Python毕业设计基于pytorch卷积神经网络算法识别猫狗图片项目源码+模型+数据集 (646个子文件)
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