hadoop_完全分布式模式安装和配置

在IT领域，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，用于存储和处理大数据。本教程将详述如何在虚拟机环境中搭建一个完全分布式模式的Hadoop集群。这个过程包括了多个步骤，从基础设备准备到Hadoop守护进程的启动和监控，确保所有组件能够协同工作。 一、基础设备 我们需要一个具有足够资源的宿主机器来运行虚拟机。在这个例子中，我们拥有一台配备Intel Core i5-2400 CPU，4GB内存和500GB硬盘的Windows 7 32位系统。操作系统是CentOS 6.2的64位精简版，而虚拟机软件选择的是VirtualBox 4.2.0 RC1。为了构建一个完全分布式模式的Hadoop集群，我们将创建3个内存为512MB，硬盘容量为20GB的CentOS虚拟机，分别命名为h1、h2和h3。 二、虚拟机配置 在VirtualBox中，你需要逐个创建这3个虚拟机，分配合适的硬件资源，并安装CentOS操作系统。确保网络设置为“网络地址转换(NAT)”，以便虚拟机可以访问互联网并进行后续的配置步骤。 三、复制虚拟机 安装完第一个虚拟机（例如h1）后，可以克隆它来创建h2和h3。克隆时选择“链接克隆”以共享原始虚拟硬盘，这样可以节省磁盘空间。然后，分别对每个克隆的虚拟机进行个性化设置，如更改主机名和IP地址。 四、配置SSH互信 为了在节点之间无密码地进行SSH通信，需要在所有节点上配置SSH互信。在每个节点上生成公钥和私钥，然后将公钥复制到其他节点的authorized_keys文件中。 五、配置Hadoop 1. 下载Hadoop：从官方网站获取最新稳定版本的Hadoop，根据你的环境选择适合的版本。 2. 解压Hadoop：将下载的Hadoop压缩包解压到一个适当的目录，例如/home/hadoop。 3. 修改配置文件： - `core-site.xml`：配置Hadoop的默认FS（文件系统）和临时目录。 - `hdfs-site.xml`：配置HDFS参数，如副本数和命名节点等。 - `mapred-site.xml`：设置MapReduce框架的相关参数。 4. 配置`hadoop-env.sh`：设置HADOOP_HOME、JAVA_HOME等环境变量。 5. 修改`masters`和`slaves`文件：在masters文件中指定NameNode，slaves文件中列出所有的DataNode（在本例中是h1、h2和h3）。 六、复制Hadoop目录 将Hadoop目录从主节点（通常为NameNode）复制到其他所有节点，确保所有节点上的Hadoop安装是一致的。 七、格式化分布式文件系统 在NameNode节点上，使用命令`hadoop namenode -format`对HDFS进行格式化。这是初始化HDFS的第一步，只能在初次启动Hadoop时执行。 八、启动守护进程 依次启动Hadoop的各个守护进程，包括NameNode、DataNode、Secondary NameNode、ResourceManager、NodeManager等。通常，这些可以通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`脚本来一次性启动。 九、检测守护进程启动情况 使用命令如`jps`或通过Web UI（NameNode的50070端口，ResourceManager的8088端口）检查各守护进程是否正常运行。 至此，一个完全分布式模式的Hadoop集群就搭建完成了。这个集群可以处理大量数据，支持并行计算，是大数据处理和分析的基础架构。然而，这只是Hadoop旅程的开始，后续还需要学习如何使用Hadoop生态系统的其他工具，如Hive、Pig、Spark等，以及如何进行数据处理和分析。