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资源包含文件:lunwen文档word和pdf两个版本+初稿+答辩PPT+项目源码+项目截图 本章节首先介绍了人脸检测的研究背景与意义,回顾了人脸检测发展中重要的平衡效果与效率的框架Viola-Jones,介绍了人工神经网络相关的原理,以及近年来利用人工神经网络在人脸检测理论研究中取得的重要成果,同时指出了现有人脸检测研究中存在和未解决的问题。最后提出了一些改进点以及本论文实现的目标。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125014526?spm=1001.2014.3001.5502
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基于卷积神经网络CNN模型的人脸检测.zip (73个子文件)
基于卷积神经网络CNN模型的人脸检测 答辩.ppt 9.95MB
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基于卷积神经网络CNN模型的人脸检测 毕业论文.pdf 8.18MB
基于卷积神经网络CNN模型的人脸检测 项目源码
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基于卷积神经网络CNN模型的人脸检测 毕业论文.doc 9.22MB
基于卷积神经网络CNN模型的人脸检测 论文初稿.doc 1.74MB
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- lwscp2023-05-19非常有用的资源,有一定的参考价值,受益匪浅,值得下载。
- ajxe_71762602023-03-29超级好的资源,很值得参考学习,对我启发很大,支持!
shejizuopin
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